# Ai.Qimia

> Physics-basierte Reaktionssimulation und Machine Learning für die Prozesschemie (ReaQt-Plattform)

## Auf einen Blick

- **Ort:** Lausanne, Schweiz
- **Website:** https://www.aiqimia.com/
- **Verfahren:** Reaction intelligence / Physik-basierte Simulation und Machine Learning für Prozesschemie, Quantenchemische Berechnung von Intermediaten und Übergangszuständen (Reaktionsmechanismen,, Paid Pilot: Mechanismus-Aufklärung, Priorisierung von Experimenten, Labor-Validierungsplan,, Physics-basierte Reaktionssimulation (ReaQt), Maschinelles Lernen für Prozesschemie, Mechanismus-Aufklärung und Regioselectivitätsanalyse, Paid-Pilot-Projekte zur Workflow-Validierung, Software-Lizenzierung validierter Workflows, Beratung zu Reaktionsengpässen, Labor-Validierungspläne
- **Werkstoffe:** ReaQt-Plattform, Quantenchemische Berechnung, Mechanistic Machine Learning, Paid Pilot, Workflow-Lizenzierung
- **Branchen:** Pharma, Prozesschemie, Feinchemikalien, Synthesechemie, Biotechnologie
- **Profil:** https://amplifa-marketplace.com/anbieter/ai-qimia

## Über uns

Ai.Qimia ist ein Software- und Beratungsunternehmen mit Sitz in Lausanne, das die ReaQt-Plattform für die Prozesschemie entwickelt. Die Plattform verbindet molekulare Strukturen, Reaktionsmechanismen und Machine Learning: Quantenchemische Berechnungen lösen Intermediate und Übergangszustände auf, gelernte Anker beschleunigen die Mechanismussuche. Kunden erhalten ein interpretierbares Ergebnispaket mit Routen-Feasibility, geschwindigkeitsbestimmenden Schritten, Selektivitätstreibern und priorisierten Experimenten. Die Zusammenarbeit beginnt mit einem bezahlten Pilotprojekt zu einer konkreten Reaktionsflasche, gefolgt von Labor-Validierung; bewährte Workflows werden anschließend als Software-Lizenz zur wiederholten Nutzung überlassen. Zielmärkte sind Pharma, Feinchemikalien und Prozess- sowie Synthesechemie. Das Team kombiniert Computational Chemistry, Machine Learning und industrielle Forschungserfahrung und arbeitet mit HES-SO und der Universität Genf zusammen.

## Verfahren & technische Grenzen

- Reaction intelligence / Physik-basierte Simulation und Machine Learning für Prozesschemie
- Quantenchemische Berechnung von Intermediaten und Übergangszuständen (Reaktionsmechanismen,
- Paid Pilot: Mechanismus-Aufklärung, Priorisierung von Experimenten, Labor-Validierungsplan,

## Standorte

- Lausanne – Hauptsitz

## Historie

- 2023: Jules Eggli stieß als COO zu Ai.Qimia.
- 2025: Vorstellung des ReaQt-Moduls am 22. April 2025.
- 2025: CHF 100.000 FIT Tech Seed Darlehen am 10. September 2025.
- 2025: CHF 20.000 über das Biopôle Investment Programme am 30. Oktober 2025.
- 2026: Teilnahme am Tech Tour AI & Trust Systems in Lausanne (23.–24. September 2026).