# AuscultaNet

> Entwickelt KI-Software zur Offline-Analyse von Herzschallaufnahmen für die kardiologische Vorsorge in der Primärversorgung.

## Auf einen Blick

- **Ort:** Bern, Schweiz
- **Website:** https://www.auscultanet.com
- **Gegründet:** 2026
- **Verfahren:** KI-gestützte Herzgeräusch-Detektion und Timing-Klassifikation, Offline-KI-Analyse von Herzschallaufnahmen (Murmur-Erkennung und Timing-Klassifikation), Grade-Schätzung und priorisierte klinische Empfehlung, 4-Site-Auskultations-Workflow (Aortal, Pulmonal, Trikuspidal, Mitral), FHIR R4 / HL7 EHR-Integration, On-Device-Verarbeitung ohne Cloud
- **Werkstoffe:** KI-Herzschallanalyse (Software as Medical Device), EHR-Integration (FHIR R4 / HL7)
- **Zertifikate:** ISO 9001, ISO 13485, Regulatorischer Zulassungspfad (FDA 510(k), CE MDR IIa, Swissmedic)
- **Branchen:** Health Care, Health Diagnostics, MedTech, Primary Care, Kardiologie
- **Profil:** https://amplifa-marketplace.com/anbieter/auscultanet

## Über uns

AuscultaNet ist ein Schweizer MedTech-Startup mit Sitz in Bern, das KI-gestützte Software zur Analyse von Herzschallaufnahmen (Heart Murmur Detection) entwickelt. Die Software verwandelt Aufnahmen digitaler Stethoskope in klinisch nutzbare Erkenntnisse: Sie erkennt und klassifiziert Herzgeräusche vollkommen offline auf dem Gerät, einschliesslich Timing-Klassifikation (systolisch/diastolisch/kontinuierlich), Grade-Schätzung und priorisierten klinischen Empfehlungen. Das System folgt einem strukturierten 4-Site-Auskultations-Workflow (Aortal, Pulmonal, Trikuspidal, Mitral) und ist mit bestehenden digitalen Stethoskopen hardwareunabhängig einsetzbar. Die Integration in Krankenhausinformationssysteme erfolgt über FHIR R4 / HL7; alle Verarbeitung erfolgt On-Device ohne Cloud, was Datenhoheit und DSGVO-Konformität sichert. AuscultaNet richtet sich an die Primärversorgung und Kardiologie, ist Pre-Seed/MVP-Stadium mit offener Seed-Runde und verfolgt Zulassungen als Medizinprodukt der Klasse IIa (FDA 510(k), CE MDR, Swissmedic).

## Verfahren & technische Grenzen

- KI-gestützte Herzgeräusch-Detektion und Timing-Klassifikation

## Standorte

- Bern – Hauptsitz

## Historie

- 2025: Forschungsarbeiten zu Herzschall-Benchmarking; globales Herzschall-Benchmark-Ergebnis publiziert (LinkedIn, 03.12.2025).
- 2026: Auswahl in den SITEM MedTech Booster (Januar 2026); Pre-Seed/MVP-Stadium, Seed-Runde offen.
- 2026: >>venture>> Semi-Finalist Medtech & Healthcare: Top 10 von 451 Einreichungen, Pitch an der ETH Zürich im Mai.