# Envisma

> KI-Maschinensehen zur kontinuierlichen Qualitätsüberwachung der Rotorblatt- und Verbundfertigung direkt auf der Form.

## Auf einen Blick

- **Website:** https://envisma.com/
- **Verfahren:** AI machine vision inspection of composite manufacturing (continuous monitoring of layup, infusion,, KI-Maschinensehen für Verbundfertigung, Kontinuierliche Bildanalyse auf der Form (24/7), Digitale Arbeitsanweisungen / Configuration, Erkennung von Layup-Falten, Infusionsfehlern, Fehlausrichtung, Frame-by-frame Dokumentation / Traceability, Warnungen und Bedienerführung (Laserprojektion), PLC-Integration / direkte Anlagensteuerung, Datengetriebene Fehleranalyse (Forensik)
- **Werkstoffe:** KI-Maschinensehen, Digitale Arbeitsanweisung, PLC-Integration
- **Branchen:** Windenergie / Rotorblattfertigung, Composite manufacturing, Faser-Kunststoff-Verbund (CFRP/GFRP)
- **Profil:** https://amplifa-marketplace.com/anbieter/envisma

## Über uns

Envisma entwickelt KI-basierte Maschinensehsysteme (Process Vision) für die kontinuierliche Überwachung der Composite-Fertigung, insbesondere der Windkraft-Rotorblattproduktion. Hochauflösende Kameras in zusammengesetzten Szenen überwachen die Form rund um die Uhr; individuelle KI-Detektionsschichten analysieren jedes aufgenommene Bild auf Layup-Falten, Infusionsfehler und Fehlausrichtungen, während das Bauteil noch in der Form ist. Jeder Frame wird gespeichert und annotiert, sodass jede Komponente eine vollständige, bildbasierte Rückverfolgbarkeit erhält. Das System wird auf Basis einer mit dem Engineering-Team des Kunden erstellten digitalen Arbeitsanweisung konfiguriert und umfasst Alarme, Laserprojektion zur Bedienerführung sowie direkte PLC-Integration zur Anlagensteuerung. Über 40 Process-Vision-Systeme analysieren im Tagesbetrieb auf Fertigungslinien weltweit Millionen von Bildern pro Tag; Datenaufbau und KI-Modelle bleiben je Kunde isoliert.

## Verfahren & technische Grenzen

- AI machine vision inspection of composite manufacturing (continuous monitoring of layup, infusion,
