# ID-DarkMatter-NCD

> Horizon-Europe-Konsortium zur Aufklärung infektiöser, genetischer und umweltbedingter Trigger von sechs immunvermittelten chronischen Erkrankungen

## Auf einen Blick

- **Ort:** Wien
- **Website:** https://www.darkmatter-project.eu
- **Gegründet:** 2024
- **Verfahren:** Multiomics-Profiling (PhIP-Seq, Mikrobiom-Sequenzierung, Metabolomics, Whole Genome Sequencing), Genotyping von HLA und adaptiven Immunrezeptor-Genen, Machine-Learning-basierte Vorhersage von Krankheitsrisiko und Therapieansprechen, Validierung in gnotobiotischen Mausmodellen, ELISA- und PCR-Testkits (Proof-of-Concept), Open-Access-Datensätze und Protokolle, Whitepaper
- **Werkstoffe:** PhIP-Seq, Whole Genome Sequencing, Mikrobiom-Sequenzierung, Metabolomics, Machine Learning, ELISA- und PCR-Testkits, Gnotobiotische Mausmodelle
- **Zertifikate:** Kohortendesign (klinisch + populationsbasiert), Kausale Validierung in Tiermodellen
- **Branchen:** Life Sciences / Biomedizin, Immunologie, Infektionsforschung, Präzisionsmedizin, Public Health
- **Profil:** https://amplifa-marketplace.com/anbieter/id-darkmatter-ncd

## Über uns

ID-DarkMatter-NCD ist ein von der EU im Rahmen von Horizon Europe gefördertes Forschungskonsortium (Grant Agreement No. 101136582), das seit Januar 2024 die infektiösen, genetischen und umweltbedingten Auslöser immunvermittelter, nicht-übertragbarer Erkrankungen (IR-NCDs) untersucht. Im Fokus stehen Post-COVID-19-Zustand (PCC), Multiple Sklerose, ME/CFS, Rheumatoide Arthritis, systemischer Lupus erythematodes und entzündliche Darmerkrankungen. Das Konsortium aus 13 europäischen Institutionen unter Koordination der Medizinischen Universität Wien profiliert über 6.000 Patientinnen und Patienten mit Multiomics-Verfahren: PhIP-Seq gegen 600.000 Antigene, Mikrobiom-Sequenzierung, Metabolomics, Whole Genome Sequencing sowie Genotypisierung von HLA- und Immunrezeptor-Genen. Machine-Learning-Verfahren dienen der Vorhersage von Erkrankungsrisiko, Progression und Therapieansprechen. Kausale Zusammenhänge werden in gnotobiotischen Mausmodellen validiert. Zu den Ergebnissen zählen Biomarker, prädiktive Algorithmen, Open-Access-Datensätze, ein Whitepaper sowie Proof-of-Concept-ELISA- und PCR-Testkits.

## Standorte

- Medizinische Universität Wien – Projektkoordination

## Historie

- 2024: Projektstart (Januar 2024), Kohortenselektion und Datenharmonisierung
- 2025: Checkpoint/Milestones laut Projekt-Timeline
- 2026: Checkpoint/Milestones laut Projekt-Timeline
- 2027: Checkpoint/Milestones laut Projekt-Timeline
- 2028: Projektende, finale Exploitationsstrategie