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gemineers – Fertigung

Digital-Twin-Plattform für die CNC-Bearbeitung: Datenakquisition, Prozessoptimierung, Qualitätssicherung und Rückverfolgbarkeit in einem System.

gemineers Logo

gemineers GmbH

AachenNeu auf Amplifa

2021Gegründet (Ausgründung aus Fraunhofer IPT und RWTH Aachen)
~25Mitarbeitende
>50Systeme weltweit im produktiven Einsatz (2025)
30+Kunden weltweit
<15 Min.Installationszeit auch auf Bestandsmaschinen

Über gemineers

Die gemineers GmbH ist ein Deep-Tech-Spin-off aus dem Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT und der RWTH Aachen University mit Sitz in Aachen. Das Unternehmen entwickelt eine maßgeschneiderte Digital-Twin-Plattform für die CNC-Bearbeitung, die digitale Zwillinge von Fertigungsprozessen und Produkten erstellt. Die Plattform umfasst drei Bausteine: einen Data Connector für Echtzeit-Hochfrequenz-Maschinendaten, einen Technology Core mit physikbasierten digitalen Zwillingen sowie einen webbasierten Data Hub zur Verwaltung aller Prozess- und Produktdaten. Darauf aufbauend bietet gemineers Anwendungen für Qualitätssicherung (Formabweichungserkennung direkt an der Maschine), Prozessoptimierung (OEE-Analyse), statistische Prozesskontrolle (SPC), Maschinenmonitoring, Werkzeug-Tracking, digitales Zwilling-Management, digitale Produktionspässe und Rückverfolgbarkeit entlang der Lieferkette. Die Installation ist laut Anbieter in unter 15 Minuten auch auf Bestandsmaschinen möglich, mit Schnittstellen zu ERP- und MES-Systemen. Zielbranchen sind Luft- und Raumfahrt, Werkzeug- und Formenbau (Mold & Die), Medizintechnik sowie CNC-Auftragsfertiger und Großserienfertiger; über 30 Kunden und mehr als 50 Systeme im produktiven Einsatz werden weltweit angegeben.

Standort
Aachen
Verfahren
Digital Twin Plattform für CNC-Bearbeitung (Datenakquisition, Datenverarbeitung, Datenauslieferung), Digital-Twin-Plattform für CNC-Bearbeitung, Data Connector (Echtzeit-Hochfrequenz-Maschinendaten), Technology Core (physikbasierte digitale Zwillinge), Data Hub (webbasierte Plattform), Qualitätssicherung (Formabweichungserkennung direkt an der Maschine), Prozessoptimierung (OEE-Analyse), Statistische Prozesskontrolle (SPC für Produkt- und Prozessmerkmale)
Werkstoffe
Data Connector, Technology Core, Data Hub, Qualitätssicherung, Maschinen- und Prozessmonitoring, Statistische Prozesskontrolle, Werkzeug-Tracking, Digitale Produktionspässe
Gegründet
2021
Mitarbeiter
~25
Branchen
Luft- und Raumfahrt, Werkzeug- und Formenbau (Mold & Die), Medizintechnik, CNC-Bearbeitung / Zerspanung, CNC-Bearbeitung / Zerspanung (Job Shops und Großserienfertiger)
  1. 01

    Data Connector: Echtzeit-Hochfrequenz-Datenerfassung von Maschinen und Sensoren

  2. 02

    Technology Core: physikbasierte digitale Zwillinge von Prozessen und Produkten

  3. 03

    Data Hub: webbasierte Verwaltung und Verteilung aller Prozess- und Produktdaten

  4. 04

    Anwendungen: Qualitätssicherung, Prozessoptimierung, SPC, Maschinenmonitoring

  5. 05

    Schnittstellen und Ausgabe: ERP/MES-Integration, digitale Produktionspässe

Plattformmodule und Anwendungen

DC

Data Connector

Liefert Echtzeit-Hochfrequenzdaten von Maschinen und Sensoren direkt aus der Produktion.

TC

Technology Core

Erstellt physikbasierte digitale Zwillinge von Fertigungsprozessen und Produkten.

DH

Data Hub

Webbasierte Plattform, auf der alle Prozess- und Produktdaten zusammenlaufen und an Anwendungen weitergeleitet werden.

QA

Qualitätssicherung

Erkennt Formabweichungen und fehlende Merkmale direkt an der Maschine, bevor das Teil entnommen wird.

OEE

Maschinen- und Prozessmonitoring

Berechnet OEE in Echtzeit und macht Ursachen für niedrige Effektivität sichtbar.

SPC

Statistische Prozesskontrolle

Regelkarten für Produkt- und Prozessmerkmale wie Maße und Spindelleistung mit früher Abweichungserkennung.

TT

Werkzeug-Tracking

Erfasst Eingriffsstatistiken entlang der Schneide, um Werkzeugstandzeiten zu verlängern und Kosten zu senken.

DPM

Digitale Produktionspässe

Automatisch erstellte Qualitäts- und Prozessdaten pro Teil, teilbar mit Kunden und Zertifizierungsstellen.

Standorte

Standort Aachen

Aachen

DE

Hauptsitz / Büro

Anwendungsbeispiele

Formabweichungserkennung am CNC-Zahnrad
Formabweichungserkennung am CNC-ZahnradDigitaler Zwilling · Qualitätssicherung
Air-Cut-Ratio-Analyse Turbinenscheibe
Air-Cut-Ratio-Analyse TurbinenscheibeProzessoptimierung · Luft- und Raumfahrt
Spindelleistungs-Trend in Echtzeit
Spindelleistungs-Trend in EchtzeitSPC · Prozesskontrolle
OEE-Dashboard mit Verfügbarkeitsanzeige
OEE-Dashboard mit VerfügbarkeitsanzeigeMaschinenmonitoring · CNC-Fertigung
Eingriffsstatistiken entlang der Schneide
Eingriffsstatistiken entlang der SchneideWerkzeug-Tracking · Zerspanung
Twin Explorer auf PC und Tablet
Twin Explorer auf PC und TabletDigital-Twin-Management · Datenebene

Einblicke in die Fertigung

Manuelle Qualitätsprüfung am CNC-Bauteil ohne digitalen Zwilling
Manuelle Qualitätsprüfung am CNC-Bauteil ohne digitalen Zwilling
Bediener an der CNC-Maschine ohne Prozess­transparenz
Bediener an der CNC-Maschine ohne Prozess­transparenz
Manuelle Analyse von Prozesssignalen ohne SPC in Echtzeit
Manuelle Analyse von Prozesssignalen ohne SPC in Echtzeit
Manuelle OEE-Erfassung per Papier im Werk
Manuelle OEE-Erfassung per Papier im Werk
Verschlissene CNC-Werkzeuge ohne erfasste Eingriffsmuster
Verschlissene CNC-Werkzeuge ohne erfasste Eingriffsmuster
Verteilte Datensysteme ohne zentrale Plattform
Verteilte Datensysteme ohne zentrale Plattform

Branchen

Luft- und RaumfahrtWerkzeug- und Formenbau (Mold & Die)MedizintechnikCNC-Bearbeitung / ZerspanungCNC-Bearbeitung / Zerspanung (Job Shops und Großserienfertiger)

Verfahren & technische Grenzen

VerfahrenToleranzMax. BauteilGewichtLosgrößeWerkstoffe
Digital Twin Plattform für CNC-Bearbeitung (Datenakquisition, Datenverarbeitung, Datenauslieferung)Engineering–––––

Zusatzleistungen

Digital-Twin-Plattform für CNC-BearbeitungData Connector (Echtzeit-Hochfrequenz-Maschinendaten)Technology Core (physikbasierte digitale Zwillinge)Data Hub (webbasierte Plattform)Qualitätssicherung (Formabweichungserkennung direkt an der Maschine)Prozessoptimierung (OEE-Analyse)Statistische Prozesskontrolle (SPC für Produkt- und Prozessmerkmale)Maschinenmonitoring (OEE-Berechnung)Werkzeug-Tracking (Eingriffsstatistiken, Werkzeugkostenoptimierung)Digitales Zwilling-Management / Twin ExplorerDigitale ProduktionspässeRückverfolgbarkeit über LieferkettenSchnittstellen zu ERP/MES-Systemen

Historie

  1. 04/2019

    Erste Start-up-Idee

  2. 09/2019

    Interne Förderung Fraunhofer AHEAD

  3. 03/2021

    EXIST Transfer of Research Förderung Phase I

  4. 07/2021

    Gründung gemineers GmbH

  5. 08/2021

    Teilnahme RWTH Incubation Program

  6. 12/2022

    Erste Lizenzinstallationen

  7. 03/2023

    Umzug in neue Büroräume

  8. 05/2023

    Seed-Finanzierungsrunde + EXIST Phase II

  9. 06/2023

    Vertriebspartnerschaft mit führenden EU-Werkzeugmaschinenherstellern

  10. 2023

    Spin-off Award der RWTH Aachen

  11. 2021

    Top 50 Start-ups NRW; Start-up-Wettbewerb Digitale Innovationen

  12. 2025

    Weltweit >50 Systeme im produktiven Einsatz

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