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Entwicklung und Produktion von Messsystemen für Echtzeit-Messung und automatische Identifikation von Aerosol-Partikeln
Swisens AG
Emmen (CH-6032) · HauptsitzNeu auf Amplifa
Über Swisens
Die Swisens AG mit Sitz in Emmen (Kanton Luzern, Schweiz) entwickelt, produziert und vertreibt Instrumente und Lösungen für die Messung und Überwachung von Aerosol-Partikeln in Echtzeit. Die Systeme erkennen Bioaerosole, Schadstoffe und weitere Feststoffteilchen für Industrie und Wissenschaft. Kernprodukte sind die Aerosol-Partikelmesssysteme SwisensPoleno Mars und SwisensPoleno Jupiter sowie der SwisensAtomizer zur Erzeugung stabiler Staub- und Aerosolatmosphären. Die Messung kombiniert digitale Holographie, UV-induzierte Fluoreszenzspektroskopie sowie Streulicht- und Polarisationsmessung mit zwei Laserwellenlängen; integrierte Machine-Learning-Algorithmen identifizieren die Partikel automatisch. Ergänzt wird das Angebot durch das SwisensEcosystem für Pollen- und Bioaerosol-Monitoring sowie Dienstleistungen zu Schulung, Wartung, Datenmanagement und Erweiterung der Identifikationsalgorithmen. Kunden stammen unter anderem aus Umweltüberwachung, Forschung, Luftreinhaltung, öffentlicher Gesundheit und Arbeitssicherheit; Referenzkunden sind MeteoSwiss, die University of Manchester, Sciensano, das Finnish Meteorological Institute und Suva.
- Standort
- CH-6032 Emmen
- Verfahren
- Digitale Holographie (Partikelbildgebung im Flug), UV-induzierte Fluoreszenzspektroskopie (Fluoreszenzintensität, -spektrum und -lebensdauer), Streulicht- und Polarisationsmessung (zeitaufgelöst, zwei Laserwellenlängen), Partikelidentifikation mittels Machine-Learning-Algorithmen (Supervised Machine Learning), Erzeugung stabiler Staub-/Aerosolatmosphären zur Filterbeladung und Kalibrierung (SwisensAtomizer), Pollen-Monitoring in Echtzeit (SwisensEcosystem), Bioaerosol-Monitoring im Minutentakt, Entwicklung und Produktion von Messinstrumenten/Lösungen für Aerosol-Partikelmessung
- Werkstoffe
- Digitale Holographie, UV-induzierte Fluoreszenzspektroskopie, Streulicht- und Polarisationsmessung, Machine Learning / Künstliche Intelligenz, Open-Source-Software (Python, GPL)
- Branchen
- Umweltüberwachung, Luftreinhaltung / Aerobiologie, Wissenschaft und Forschung, Öffentliche Gesundheit, Arbeitssicherheit, Wissenschaft/Forschung
- 01
Engineering und Entwicklung von Messsystemen und Software
- 02
Produktion der Aerosol-Partikelmesssysteme
- 03
Installation und Inbetriebnahme vor Ort (SwisensAccelerators)
- 04
Fernwartung, Software-Updates und jährlicher Hardware-Check (SwisensCare)
- 05
Daten-Hosting und Datenmanagement (SwisensData)
- 06
Weiterentwicklung der Identifikationsalgorithmen (SwisensAIFactory)
Technologien & Messmethoden
Digitale Holographie
Liefert hochauflösende Partikelbilder im Flug zur Bestimmung der Morphologie auch im unteren Mikrometerbereich.
UV-induzierte Fluoreszenzspektroskopie
Erfasst spektral aufgelöste Fluoreszenzintensität und -lebensdauer zur Bestimmung der biochemischen Zusammensetzung der Partikel.
Streulicht- und Polarisationsmessung
Zeitaufgelöste Messung mit zwei Laserwellenlängen liefert Informationen über Grösse, Oberflächenstruktur und Brechungsindex.
Machine Learning / Künstliche Intelligenz
Integrierte Algorithmen identifizieren Partikel anhand erfasster morphologischer und chemischer Eigenschaften.
Open-Source-Software (Python, GPL)
Kunden können Softwareteile von der Rohdatenerfassung bis zum Betrieb der ML-Modelle selbst anpassen.
Standorte
Emmen
CHHauptsitz, Entwicklung und Produktion
- Werkstoffe
- Aerosol-Partikel
- SwisensPoleno Mars
- SwisensPoleno Jupiter
- SwisensAtomizer
Einblicke in die Fertigung
Branchen
Verfahren & technische Grenzen
| Verfahren | Toleranz | Max. Bauteil | Gewicht | Losgröße | Werkstoffe |
|---|---|---|---|---|---|
| Prüfung | – | – | – | – | – |
| Digitale Holographie (Partikelbildgebung im Flug)Prüfung | – | – | – | – | – |
| UV-induzierte Fluoreszenzspektroskopie (Fluoreszenzintensität, -spektrum und -lebensdauer)Prüfung | – | – | – | – | – |
| Streulicht- und Polarisationsmessung (zeitaufgelöst, zwei Laserwellenlängen)Prüfung | – | – | – | – | – |
| Partikelidentifikation mittels Machine-Learning-Algorithmen (Supervised Machine Learning)Prüfung | – | – | – | – | – |
| Erzeugung stabiler Staub-/Aerosolatmosphären zur Filterbeladung und Kalibrierung (SwisensAtomizer)Prüfung | – | – | – | – | – |
| Pollen-Monitoring in Echtzeit (SwisensEcosystem)Prüfung | – | – | – | – | – |
| Bioaerosol-Monitoring im MinutentaktPrüfung | – | – | – | – | – |
| Entwicklung und Produktion von Messinstrumenten/Lösungen für Aerosol-PartikelmessungEngineering | – | – | – | – | – |
| Engineering | – | – | – | – | – |
3 Anlagen & Maschinen
| Maschine | Hersteller / Modell | Anzahl | Arbeitsraum | Baujahr | Standort |
|---|---|---|---|---|---|
| Aerosol-Partikelmesssystem / Bioaerosol-Monitor | Swisens SwisensPoleno Mars | – | – | – | Emmen, Schweiz |
| Aerosol-Partikelmesssystem / Bioaerosol-Monitor | Swisens SwisensPoleno Jupiter | – | – | – | Emmen, Schweiz |
| Verneblergerät zur Erzeugung stabiler Staubatmosphären / Aerosolgenerierung | Swisens SwisensAtomizer | – | – | – | Emmen, Schweiz |
Zusatzleistungen
Referenzkunden