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Automatisierte, drohnenbasierte Inventur-Monitoring-Lösungen mit LiDAR für Schüttgut in Lagerhäusern, Silos und Schiffen
Tinamu Labs AG
Zürich (8045)Neu auf Amplifa
Automatisierte Inventur-Überwachung mit Drohne und LiDAR
Tinamu Labs AG ist ein 2018 als ETH Spin-off gegründetes Schweizer Deep-Tech-Unternehmen mit Sitz in Zürich. Das Unternehmen entwickelt automatisierte Monitoring-Lösungen zur Inventur-Kontrolle von Schüttgütern in Lagerhäusern, Silos, Schiffen und Freilagern. Kernprodukte sind das Plug-&-Play-LiDAR-Kit TINAMU RMS light (einsetzbar auf DJI-Drohnen oder als Handheld) sowie das vollautomatische Robotic Monitoring System (RMS) für Indoor-Inspektionen per Computer-Vision-Navigation ohne GPS und ohne Piloten. Die LiDAR-Technik (360°-Sensor Livox MID-360, 40 m Reichweite, 10 Hz, 200.000 Punkte/s) liefert Punktwolken für digitales Volumenmessen mit über 99 % Genauigkeit, algorithmisches Zählen von Einheiten, Anomalieerkennung (visuell/thermisch) sowie Gewichtsschätzung über effektive Dichten. Die automatisierte Cloud-Datenverarbeitung stellt Ergebnisse in unter zwei Stunden bereit, per Dashboard, White-Label-Berichten (Excel, Word, PDF) oder API-Integration. Kunden stammen aus Metall- und Mineralienwirtschaft, Landwirtschaft sowie Bulk-Logistik, darunter Nyrstar, Kibag, Aurubis, Bureau Veritas, Bunge und Axpo. Die Systeme werden in Europa, Afrika, Brasilien und Kanada eingesetzt.
- Standort
- Zürich
- Verfahren
- LiDAR-basierte Inventur-Scans (drohnen- oder handheld-basiert, RMS light), Volumetrische Vermessung von Lagerbeständen (>99% Genauigkeit, Ergebnisse <2h), Algorithmusbasiertes Zählen von Einheiten (z.B. Säcke), Anomalie-Erkennung (visuell/thermisch, semantische Segmentierung, Positions-Mapping), Automatisierte Cloud-Datenverarbeitung und Digital-Twin-Erstellung, Gewichtsschätzung mit effektiven Dichten (Density Reconciliation), Automatisierte Indoor-/Outdoor-Drohnennavigation ohne GPS (Computer-Vision), Plug & Play LiDAR-Kit für Drohnen und Handheld (TINAMU RMS light)
- Werkstoffe
- Metalle, Zink, Kupfer (Kupferkonzentrate), Düngemittel, Kohle, Reis, Zucker, Holzspäne
- Zertifikate
- Laserklasse 1 (augensicher)
- Gegründet
- 2018
- Branchen
- Metalle & Mineralien, Düngemittel, Kohle, Getreide/Landwirtschaft, Holzindustrie, Lager- und Bulk-Logistik
- 01
Aufnahme der Punktwolken per LiDAR (Drohne oder Handheld)
- 02
Automatisierte GPS-unabhängige Drohnennavigation durch Computer-Vision
- 03
Automatisierte Cloud-Datenverarbeitung
- 04
- 05
Visualisierung via Web-Plattform/Dashboard
- 06
Bereitstellung per White-Label-Bericht oder API-Integration
Überwachte Materialien und Anwendungsfelder
LiDAR (Livox MID-360, 360°, 40 m, 10 Hz, 200k Punkte/s)
Erfassung von Schüttgutlagerbeständen in Innen- und Außenbereichen, entwickelt für staubige Umgebungen.
TINAMU RMS light LiDAR-Kit (mit Raspberry Pi)
Plug-&-Play-Kit für DJI Mavic 3E/T und Matrice 4 oder als Handheld, mit bis zu 120 × 70 m Abdeckung pro Flug.
TINAMU Robotic Monitoring System
Automatisierte fliegende Sensorplattform für Indoor-Monitoring ohne GPS und ohne Piloten.
Standort
Zürich
CHHauptsitz
- Werkstoffe
- Metalle, Düngemittel, Kohle, Reis, Zucker, Holzspäne, Kies, Weizen
- TINAMU RMS light LiDAR-Kit (Livox MID-360, Raspberry Pi)
- TINAMU RMS Robotic Monitoring System
- Kompatible DJI-Drohnen (Mavic 3E/T, Matrice 4)
Lösungen und Systeme
Einblicke in die Fertigung
Branchen
Verfahren & technische Grenzen
| Verfahren | Toleranz | Max. Bauteil | Gewicht | Losgröße | Werkstoffe |
|---|---|---|---|---|---|
| LiDAR-basierte Inventur-Scans (drohnen- oder handheld-basiert, RMS light)Prüfung | – | 40 m (LiDAR-Reichweite) | – | – | Metalle, Düngemittel, Kohle, Reis, Zucker, Holzspäne, Zink, Kies/Schotter, Kupfer, Weizen |
| Prüfung | – | – | – | – | Metalle, Kupferkonzentrate, Bulk-Materialien |
| Volumetrische Vermessung von Lagerbeständen (>99% Genauigkeit, Ergebnisse <2h)Prüfung | – | – | – | – | Holzspäne, Bulk-Materialien, Metalle, Kohle, Düngemittel |
| Algorithmusbasiertes Zählen von Einheiten (z.B. Säcke)Prüfung | – | – | – | – | Zuckersäcke, Einheiten in Säcken, Schüttgut |
| Anomalie-Erkennung (visuell/thermisch, semantische Segmentierung, Positions-Mapping)Prüfung | – | – | – | – | – |
| Automatisierte Cloud-Datenverarbeitung und Digital-Twin-ErstellungEngineering | – | – | – | – | – |
| Gewichtsschätzung mit effektiven Dichten (Density Reconciliation)Prüfung | – | – | – | – | Bulk-Materialien, Metalle, Mineralien |
5 Anlagen & Maschinen
| Maschine | Hersteller / Modell | Anzahl | Arbeitsraum | Baujahr | Standort |
|---|---|---|---|---|---|
| 360°-LiDAR-Sensor | Livox MID-360 | – | 40 m Reichweite, 10 Hz, 200k Punkte/s, 360° | – | – |
| TINAMU RMS light LiDAR-Plug-&-Play-Kit (mit Raspberry Pi Computer) | Tinamu Labs RMS light | – | max. 120 x 70 m Abdeckfläche pro Flug | – | Zürich, Schweiz |
| Drohne (für RMS light Kompatibilität) | DJI Mavic 3E/T | – | – | – | – |
| Drohne (für RMS light Kompatibilität) | DJI Matrice 4 (M4E/T) | – | – | – | – |
| Automatisiertes Indoor-Inspektionssystem (RMS, fliegende Sensorplattform) | Tinamu Labs RMS (Robotic Monitoring System) | – | – | – | Zürich, Schweiz |
Zusatzleistungen
Referenzkunden
Zuverlässigkeit und Datengenauigkeit
TINAMU Analytics liefert zu über 99 % genaue Ergebnisse in unter zwei Stunden nach dem Scan. Die LiDAR-Systeme sind nach Laserklasse 1 (augensicher) zertifiziert und für anspruchsvolle industrielle Umgebungen ausgelegt.
| Nachweis | Zürich |
|---|---|
| Laserklasse 1 (augensicher) |
Unternehmenshistorie
- 2018
Tinamu Labs als ETH Spin-off gegründet
- 2024
Auszeichnung 'Technological Innovator 2024'