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Warden Robotics – Fertigung

Entwickelt KI-gestützte Systeme zur Früherkennung von Schwelbränden in Recyclinganlagen.

Warden Robotics Logo

Warden Robotics GmbH

WolfenbüttelNeu auf Amplifa

HRB 212776, AG BraunschweigHandelsregister
GmbHRechtsform
WolfenbüttelStandort
2025Website online

Über Warden Robotics

Warden Robotics ist ein auf automatisierten Brandschutz spezialisiertes Unternehmen mit Sitz in Wolfenbüttel. Das Unternehmen entwickelt ein modulares System zur Früherkennung von Schwelbränden, das auf multimodaler Sensorik und einer speziell trainierten zweistufigen KI basiert. Das Detektionsmodul ist plattformunabhängig und kann stationär in kritischen Bereichen – sowohl innen als auch außen – installiert oder auf mobilen Plattformen wie automatisierten Überwachungsdrohnen mit Hangar eingesetzt werden. Außerhalb der Betriebszeiten überfliegen Drohnen in kurzen Intervallen automatisch die gesamten Außenlagerflächen; bestehende Vor-Ort-Sensoren lassen sich integrieren. Das System wird an Leitstellen und Kontrollzentren angebunden und im Robotics-as-a-Service-Modell angeboten. Zielbranche ist vor allem die Recycling- und Entsorgungswirtschaft; Kooperationen bestehen unter anderem mit der Feuerwehr Dortmund, den kommunalen Betrieben des Landkreises Wolfenbüttel und der Saxion University of Applied Sciences im Rahmen eines EU-Projekts.

Standort
Wolfenbüttel
Verfahren
Früherkennung von Schwelbränden durch multimodale Sensorik und zweistufige KI, Stationäre Überwachung kritischer Bereiche (innen/außen), Drohnenbasierte automatisierte Überwachung von Außenlagerflächen, Integration vorhandener Vor-Ort-Sensoren, Robotics-as-a-Service-Modell, Anbindung an Leitstellen/Kontrollzentren
Werkstoffe
Multimodale Sensorik, Zweistufige KI, Automatisierte Drohnenüberwachung
Branchen
Recycling- und Entsorgungswirtschaft
  1. 01

    Sensorik und Detektionsmodul

  2. 02

    KI-basierte Datenanalyse (zweistufig)

  3. 03

    Stationäre Installation oder Drohneneinsatz mit Hangar

  4. 04

    Integration vorhandener Vor-Ort-Sensoren

  5. 05

    Anbindung an Leitstellen/Kontrollzentren

  6. 06

    Alarmierung und Operation als Robotics-as-a-Service

Technologie und Verfahren

MMS

Multimodale Sensorik

Kombination mehrerer Sensortypen zur Früherkennung von Schwelbränden in Materiallagern.

AI-2S

Zweistufige KI

Speziell trainierte KI zur frühen Identifikation von Schwelbränden innerhalb von Materialanhäufungen.

UAV

Automatisierte Drohnenüberwachung

Drohnen mit Hangar überfliegen außerhalb der Betriebszeiten automatisch die Außenlagerflächen in kurzen Intervallen.

Standort

Standort Wolfenbüttel

Wolfenbüttel

DE

Standort/Büro

Werkstoffe
Multimodale Sensorik, KI-Software, Drohnen
  • Automatisierte Überwachungsdrohnen mit Hangar

Systemkomponenten

Detektionsmodul
DetektionsmodulKI-gestützte Früherkennung · Recyclinganlagen
Drohnenüberwachungssystem
DrohnenüberwachungssystemAutomatisierter Drohneneinsatz · Außenlagerflächen

Einblicke in die Fertigung

Vision des Unternehmens
Vision des Unternehmens
Research-based Startup
Research-based Startup
Referenz: Kommunale Betriebe Landkreis Wolfenbüttel
Referenz: Kommunale Betriebe Landkreis Wolfenbüttel

Branchen

Recycling- und Entsorgungswirtschaft

Verfahren & technische Grenzen

VerfahrenToleranzMax. BauteilGewichtLosgrößeWerkstoffe
Prüfung–––––

1 Anlagen & Maschinen

MaschineHersteller / ModellAnzahlArbeitsraumBaujahrStandort
Drohnen (automatisierte Überwachungsdrohnen mit Hangar)––––Wolfenbüttel

Zusatzleistungen

Früherkennung von Schwelbränden durch multimodale Sensorik und zweistufige KIStationäre Überwachung kritischer Bereiche (innen/außen)Drohnenbasierte automatisierte Überwachung von AußenlagerflächenIntegration vorhandener Vor-Ort-SensorenRobotics-as-a-Service-ModellAnbindung an Leitstellen/Kontrollzentren

Referenzkunden

Feuerwehr Dortmund (Referenzstimme)Kommunale Betriebe Landkreis Wolfenbüttel (Referenzstimme)Saxion University of Applied Sciences (Kooperationspartner, EU-Projekt)Future Greentech Incubator Goslar (Förderprogramm)

Historie

  1. 2025

    Startup im Future Greentech Incubator Goslar; Initiiierung des EU-Projekts FIRE (Early Detection, Intervention and Risk Assessment Module); Website online (JSON-LD datePublished 2025-10-09)

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