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Physics-basierte Reaktionssimulation und Machine Learning für die Prozesschemie (ReaQt-Plattform)
Ai.Qimia
LausanneNeu auf Amplifa
Über Ai.Qimia
Ai.Qimia ist ein Software- und Beratungsunternehmen mit Sitz in Lausanne, das die ReaQt-Plattform für die Prozesschemie entwickelt. Die Plattform verbindet molekulare Strukturen, Reaktionsmechanismen und Machine Learning: Quantenchemische Berechnungen lösen Intermediate und Übergangszustände auf, gelernte Anker beschleunigen die Mechanismussuche. Kunden erhalten ein interpretierbares Ergebnispaket mit Routen-Feasibility, geschwindigkeitsbestimmenden Schritten, Selektivitätstreibern und priorisierten Experimenten. Die Zusammenarbeit beginnt mit einem bezahlten Pilotprojekt zu einer konkreten Reaktionsflasche, gefolgt von Labor-Validierung; bewährte Workflows werden anschließend als Software-Lizenz zur wiederholten Nutzung überlassen. Zielmärkte sind Pharma, Feinchemikalien und Prozess- sowie Synthesechemie. Das Team kombiniert Computational Chemistry, Machine Learning und industrielle Forschungserfahrung und arbeitet mit HES-SO und der Universität Genf zusammen.
- Standort
- Lausanne, Schweiz
- Verfahren
- Reaction intelligence / Physik-basierte Simulation und Machine Learning für Prozesschemie, Quantenchemische Berechnung von Intermediaten und Übergangszuständen (Reaktionsmechanismen,, Paid Pilot: Mechanismus-Aufklärung, Priorisierung von Experimenten, Labor-Validierungsplan,, Physics-basierte Reaktionssimulation (ReaQt), Maschinelles Lernen für Prozesschemie, Mechanismus-Aufklärung und Regioselectivitätsanalyse, Paid-Pilot-Projekte zur Workflow-Validierung, Software-Lizenzierung validierter Workflows
- Werkstoffe
- ReaQt-Plattform, Quantenchemische Berechnung, Mechanistic Machine Learning, Paid Pilot, Workflow-Lizenzierung
- Branchen
- Pharma, Prozesschemie, Feinchemikalien, Synthesechemie, Biotechnologie
- 01
Kunde definiert Reaktionsflaschenhals
- 02
Literatur- und Experimentdaten sichten
- 03
Mechanismus- und Routensuche (Physik-Simulator)
- 04
ML-gestützte Priorisierung von Experimenten
- 05
Labor-Validierungsplan
- 06
Software-Lizenzierung des Workflows
Methoden und Verfahren
ReaQt-Plattform
Physics-basierte Reaktionssimulation mit Machine Learning zur Steuerung des nächsten Laborexperiments.
Quantenchemische Berechnung
Berechnung von Intermediaten, Übergangszuständen, Aktivierungsbarrieren und Selektivitätstreibern.
Mechanistic Machine Learning
Δ-Learning beschleunigt Energieberechnungen und priorisiert Reaktionsschritte.
Paid Pilot
Mechanismus-Aufklärung, Experimentpriorisierung und Labor-Validierungsplan vor der Lizenzierung.
Workflow-Lizenzierung
Validierte Workflows werden als Software für die wiederholte Nutzung im Kundenteam bereitgestellt.
Standorte
Lausanne
CHHauptsitz
Leistungen
Einblicke in die Fertigung
Branchen
Verfahren & technische Grenzen
| Verfahren | Toleranz | Max. Bauteil | Gewicht | Losgröße | Werkstoffe |
|---|---|---|---|---|---|
| Reaction intelligence / Physik-basierte Simulation und Machine Learning für ProzesschemieEngineering | – | – | – | – | – |
| Quantenchemische Berechnung von Intermediaten und Übergangszuständen (Reaktionsmechanismen,Engineering | – | – | – | – | – |
| Paid Pilot: Mechanismus-Aufklärung, Priorisierung von Experimenten, Labor-Validierungsplan,Engineering | – | – | – | – | – |
Zusatzleistungen
Historie
- 2023
Jules Eggli stieß als COO zu Ai.Qimia.
- 2025
Vorstellung des ReaQt-Moduls am 22. April 2025.
- 2025
CHF 100.000 FIT Tech Seed Darlehen am 10. September 2025.
- 2025
CHF 20.000 über das Biopôle Investment Programme am 30. Oktober 2025.
- 2026
Teilnahme am Tech Tour AI & Trust Systems in Lausanne (23.–24. September 2026).