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KI-basiertes Monitoring und Steuerung für autonome, lokale Gewächshausproduktion
AIGrow
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Über AIGrow
AIGrow bietet ein System zur Automatisierung von Gewächshauslandwirtschaft auf Basis künstlicher Intelligenz. Die Software überwacht Klima- und Anbauparameter rund um die Uhr, erkennt automatisch Schädlinge, Krankheiten und Pflanzenlebenszyklen und prognostiziert Erntezeitpunkt, -qualität und -quantität. Über ein IoT-Framework steuert das System Automatisierungs-Aktoren, optimiert Pflanzenwachstum sowie Ressourcen- und Arbeitseinsatz und kann lokale Arbeitskräfte bei der Pflanzenpflege anleiten. Die Anbausysteme arbeiten erdunabhängig auf Hydroponik-Basis mit geschlossenem Wasserkreislauf und Nährstoffkontrolle, sind durch niedrigen Stromverbrauch off-grid-fähig mit Solarenergie und tolerieren unterbrochene Netzverbindungen. Über eine Open API lassen sich beliebige Sensoren und Aktoren anbinden; verfügbare Hardware wird genutzt statt eigener Hardwareentwicklung. Das Geschäftsmodell ist für globale Skalierung mit lokalen Franchise-Modellen ausgelegt und umfasst Nachhaltigkeits-KPI-Monitoring für Energie, CO2, Wasser, Nährstoffe und Pestizide. Zielmärkte sind lokale Nahrungsmittelproduktion und Spezialkulturen wie Wasabi.
- Verfahren
- KI-basiertes Monitoring und Steuerung von Gewächshäusern (24/7), Automatische Erkennung von Schädlingen, Krankheiten und Pflanzenlebenszyklen, Vorhersage von Erntezeitpunkt, -qualität und -quantität, IoT-basierte Steuerung von Automatisierungs-Aktoren, Optimierung von Pflanzenwachstum, Ressourcen- und Arbeitseinsatz, Instruktion lokaler Arbeitskräfte durch Algorithmen, Open API für Sensor-/Aktorenkopplung, Hydroponik (erdunabhängiges Anbausystem)
- Werkstoffe
- Künstliche Intelligenz, IoT-Framework, Open API, Hydroponik, Off-Grid-Betrieb
- Branchen
- Gewächshauslandwirtschaft, AgTech, Lokale Nahrungsmittelproduktion, Spezialkulturen (z. B. Wasabi), Landwirtschaft / Gewächshausanbau, Nachhaltige lokale Nahrungsmittelproduktion
- 01
Datenerfassung von Klima- und Anbauparametern
- 02
Automatische Erkennung von Schädlingen, Krankheiten und Lebenszyklen
- 03
Vorhersage von Erntezeitpunkt, -qualität und -quantität
- 04
IoT-basierte Steuerung von Automatisierungs-Aktoren
- 05
Optimierung von Wachstum, Ressourcen- und Arbeitseinsatz
- 06
Anleitung lokaler Arbeitskräfte
- 07
Nachhaltigkeits-KPI-Monitoring
Technologie & Verfahren
Künstliche Intelligenz
Algorithmen für Monitoring, Erkennung, Vorhersage und Anleitung der lokalen Belegschaft.
IoT-Framework
Steuerung von Automatisierungs-Aktoren über offene Schnittstellen.
Open API
Anbindung beliebiger Sensoren und Aktoren über unterschiedliche Protokolle.
Hydroponik
Erdunabhängiges Anbausystem mit rezirkulierendem Wasserkreislauf und Nährstoffkontrolle.
Off-Grid-Betrieb
Solarenergieversorgung dank niedrigem Stromverbrauch unabhängig vom Netz.
Leistungen & Funktionen
Einblicke in die Fertigung
Branchen
Zusatzleistungen
Historie
- 2015
Erste Veröffentlichung der Website laut JSON-LD (Technisches Datum, ggf. nicht firmenbezogen)