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Aqrose entwickelt industrielle KI-Plattformen und Vision-Lösungen für Qualitätsinspektion, Prozessoptimierung und Sicherheitsprüfung.
Aqrose Technology Co., Ltd.
Peking (CN) · Singapur (SG) · Suzhou (CN) · Shenzhen (CN) · Hsinchu (TW) · Berlin (DE) · Tokio (JP) · Seoul (KR)Neu auf Amplifa
Über Aqrose Technology
Aqrose Technology ist ein Anbieter von industriellen KI-Plattformen und KI-Vision-Lösungen mit dualer Konzernzentrale in Peking und Singapur. Das 2017 von Huang Yao gegründete Unternehmen (Kern-Team aus dem Tsinghua AI Lab) entwickelt Software und Hardwaresysteme für die automatisierte Qualitätsinspektion: das KI-Inspektions-Toolkit AIDI, den synthetischen Defektgenerator AIDG, das AI Review System ARS zur KI-Aufrüstung bestehender AOI/Prüfanlagen, das Smart Vision System SV2000, Videoanalyse-Systeme für SOP- und EHS-Checks sowie das industrielle Vision-Language-Model AQ-VLM. Neben der Software bietet Aqrose maßgeschneiderte Turnkey-Lösungen, Schulungen (AIDI Camps) und weltweiten Full-Lifecycle-Support, auch mit Offline-/On-Premise-Deployments zur Datensicherheit. Typische Anwendungen sind Defektinspektion und Klassifizierung, Wafer-Sortierung, Bond-Draht-Prüfung, Elektroden- und 3D-Batteriezellen-Inspektion sowie OCR. Das Unternehmen ist mit über 400 Mitarbeitenden und Niederlassungen in Suzhou, Shenzhen, Hsinchu, Berlin, Tokio und Seoul international aufgestellt.
- Standort
- 5 Beijing
- Verfahren
- AI Defektinspektion und Klassifizierung (AIDI), AI Inspektion mit Small AI Model (0.5ms Inferenz Classify, 20-30 NG-Bilder), AI Defektdatengenerierung (AIDG, synthetische Defekte), Industrial Vision Language Model (AQ-VLM), Inline-Inspektion mit Smart Vision System SV2000, AI Review System (ARS) - AI-Upgrade bestehender AOI/Prüfanlagen, Video Analysis System (SOP-Check, EHS-Check, Anomalie-Warnung), Robot Inspection System (Inspektion großer/irregulärer Werkstücke, Inspektions-/Patrouillenroboter)
- Werkstoffe
- PP, PE, Glas (Medizinflaschen), Gold (Bond-Draht), Kupfer (Bond-Draht), Silizium (Wafer), ABS, PBT
- Zertifikate
- ISO 27001
- Gegründet
- 2017
- Mitarbeiter
- 400+
- Branchen
- E-Fahrzeug-Batterien, Consumer Electronics, Halbleiter, Automotive, Pharma, Lebensmittel und Getränke
- 01
Anforderungsanalyse vor Ort im Werk
- 02
Bild-/Datenerfassung von bestehenden Anlagen
- 03
KI-Modellentwicklung mit AIDI / AIDG
- 04
Integration in Bestandsanlagen (ARS) oder SV2000 Smart Camera
- 05
Feedback an PLC/MES
- 06
Full-Lifecycle-Support und Schulung
Inspezierte Werkstoffe und Produkte
Silizium (Wafer)
AI-Sortierung und -Inspektion von Photovoltaik- und Halbleiter-Wafern, auch bei geringkontrastigen Defekten wie Kontamination.
Gold (Bond-Draht)
Inspektion der Verbindungsqualität von Bonddrähten in der Halbleiterverpackung.
Kupfer (Bond-Draht)
Prüfung von Kupfer-Bonddrähten zur Sicherstellung stabiler interner Signalübertragung.
PP (Kunststoff)
Inspektion von Medizinflaschen und Verpackungen aus Polypropylen gemäß Pharma-Standards.
PE (Kunststoff)
Optische Prüfung von Pharma-Verpackungen aus Polyethylen auf Dichtheit und Kontamination.
ABS (Kunststoff)
Inspektion von Tastenkappen-Beschriftungen aus ABS.
PBT (Kunststoff)
Zeichen- und Oberflächenprüfung von Keycaps aus PBT.
Glas (Medizinflaschen)
Inspektion von Glasmedizinflaschen auf optische Oberflächendefekte.
Lithium-Batteriezellen
AI+3D-Inspektion von Zellen, Elektroden und Blaufolie in der Leistungsbatterie-Fertigung.
Standorte
Peking
CNKonzernzentrale (Dual-HQ)
- AIDI-Plattform
- AQ Cloud-ES 1.0 Edge-AI-Server
Singapur
SGKonzernzentrale (Dual-HQ), Vertrieb APAC/EU
Suzhou
CNNiederlassung, Schulungen (AIDI Camp)
Shenzhen
CNNiederlassung
Hsinchu
TWNiederlassung
Berlin
DENiederlassung EU (Nachodstr. 15A, 10779 Berlin)
Tokio
JPNiederlassung (Marktbeitritt mit CBC Group)
Seoul
KRNiederlassung
Branchen
Verfahren & technische Grenzen
| Verfahren | Toleranz | Max. Bauteil | Gewicht | Losgröße | Werkstoffe |
|---|---|---|---|---|---|
| AI Defektinspektion und Klassifizierung (AIDI)Prüfung | – | – | – | – | – |
| AI Inspektion mit Small AI Model (0.5ms Inferenz Classify, 20-30 NG-Bilder)Prüfung | – | – | – | – | – |
| AI Defektdatengenerierung (AIDG, synthetische Defekte)Engineering | – | – | – | – | – |
| Industrial Vision Language Model (AQ-VLM)Engineering | – | – | – | – | – |
| Inline-Inspektion mit Smart Vision System SV2000Prüfung | – | – | – | – | – |
| AI Review System (ARS) - AI-Upgrade bestehender AOI/PrüfanlagenPrüfung | – | – | – | – | – |
| Video Analysis System (SOP-Check, EHS-Check, Anomalie-Warnung)Prüfung | – | – | – | – | – |
| Robot Inspection System (Inspektion großer/irregulärer Werkstücke, Inspektions-/Patrouillenroboter)Prüfung | – | – | – | – | – |
| 3D-Inspektion (AI+3D, 3D-Linienlaserkamera mit LMI)Prüfung | – | – | – | – | Lithium-Batteriezellen |
| Character Recognition (OCR)Prüfung | – | – | – | – | – |
| Silizium-Wafer-Sortierung und -InspektionPrüfung | – | – | – | – | Silizium |
| Bond-Draht-Inspektion (Gold-/Kupferdrähte, Halbleiterverpackung)Prüfung | – | – | – | – | Gold, Kupfer |
| Batterie-Elektroden-DefektinspektionPrüfung | – | – | – | – | – |
| Klebstoffauftrags-Inspektion (Differentialbolzen)Prüfung | – | – | – | – | – |
| Inspektion von Keycap-Beschriftungen (Tastenkappen)Prüfung | – | – | – | – | ABS, PBT |
| Mikroskop-basierte Qualitätsinspektion (QC Microscope)Prüfung | – | – | – | – | – |
| AQ Cloud-ES 1.0 - privates Edge-AI-Server-System (Training, Datenmanagement)Engineering | – | – | – | – | – |
5 Anlagen & Maschinen
| Maschine | Hersteller / Modell | Anzahl | Arbeitsraum | Baujahr | Standort |
|---|---|---|---|---|---|
| AI Vision System / Smart Camera | Aqrose SV2000 | – | – | 2025 | – |
| AI Box / IPC mit ARS-Software | Aqrose ARS | – | – | – | – |
| 3D-Linienlaserkamera | LMI | – | – | – | – |
| AOI/AVI-Anlagen (Upgrade per ARS, z.B. Keyence CVX & XGX) | Keyence CVX, XGX | – | – | – | – |
| Edge-AI-Server | Aqrose AQ Cloud-ES 1.0 | – | – | 2022 | – |
Zusatzleistungen
Referenzkunden
Qualität und Zertifizierungen
Aqrose ist nach ISO 27001 zertifiziert und bietet Offline-/On-Premise-Deployments, damit sensible Produktionsdaten das Werk nicht verlassen. Über 20.000 installierte KI-Systeme laufen in über 1.200 Fabriken, teilweise seit mehr als 2.000 Tagen im Dauerbetrieb.
| Nachweis | Singapur |
|---|---|
| ISO 27001 |
Unternehmenshistorie
- 2016
Besuch von über 100 Fabriken als Vorläufer der Gründung.
- 2017
Gründung von Aqrose Technology durch Huang Yao (Tsinghua AI Lab); anfängliche Investitionszusage von 6 Mio. CNY.
- 2021
Strategische Kooperation mit XYZ Robotics; AI+3D-Lösung für Leistungsbatterien mit LMI; VSDC Innovators Awards 2021 Silver Award für AIDI V2.1.
- 2022
Launch des privaten Edge-AI-Server-Systems AQ Cloud-ES 1.0.
- 2024
Teilnahme an der VISION Stuttgart mit Präsentation des AI Review Systems (ARS), Booth 8B50.
- 2025
Joint Industrial Digital Solution mit Siemens; Launch des All-in-One Vision Systems SV2000; strategische Partnerschaft mit CBC Group für den japanischen Markt.