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Entwickelt KI-Software zur Offline-Analyse von Herzschallaufnahmen für die kardiologische Vorsorge in der Primärversorgung.

AuscultaNet
Bern (Schweiz)Neu auf Amplifa
Über AuscultaNet
AuscultaNet ist ein Schweizer MedTech-Startup mit Sitz in Bern, das KI-gestützte Software zur Analyse von Herzschallaufnahmen (Heart Murmur Detection) entwickelt. Die Software verwandelt Aufnahmen digitaler Stethoskope in klinisch nutzbare Erkenntnisse: Sie erkennt und klassifiziert Herzgeräusche vollkommen offline auf dem Gerät, einschliesslich Timing-Klassifikation (systolisch/diastolisch/kontinuierlich), Grade-Schätzung und priorisierten klinischen Empfehlungen. Das System folgt einem strukturierten 4-Site-Auskultations-Workflow (Aortal, Pulmonal, Trikuspidal, Mitral) und ist mit bestehenden digitalen Stethoskopen hardwareunabhängig einsetzbar. Die Integration in Krankenhausinformationssysteme erfolgt über FHIR R4 / HL7; alle Verarbeitung erfolgt On-Device ohne Cloud, was Datenhoheit und DSGVO-Konformität sichert. AuscultaNet richtet sich an die Primärversorgung und Kardiologie, ist Pre-Seed/MVP-Stadium mit offener Seed-Runde und verfolgt Zulassungen als Medizinprodukt der Klasse IIa (FDA 510(k), CE MDR, Swissmedic).
- Standort
- Bern, Schweiz
- Verfahren
- KI-gestützte Herzgeräusch-Detektion und Timing-Klassifikation, Offline-KI-Analyse von Herzschallaufnahmen (Murmur-Erkennung und Timing-Klassifikation), Grade-Schätzung und priorisierte klinische Empfehlung, 4-Site-Auskultations-Workflow (Aortal, Pulmonal, Trikuspidal, Mitral), FHIR R4 / HL7 EHR-Integration, On-Device-Verarbeitung ohne Cloud
- Werkstoffe
- KI-Herzschallanalyse (Software as Medical Device), EHR-Integration (FHIR R4 / HL7)
- Zertifikate
- ISO 9001, ISO 13485, Regulatorischer Zulassungspfad (FDA 510(k), CE MDR IIa, Swissmedic)
- Gegründet
- 2026
- Branchen
- Health Care, Health Diagnostics, MedTech, Primary Care, Kardiologie
- 01
Aufnahme per digitalem Stethoskop (4-Site-Workflow)
- 02
On-Device-KI-Analyse ohne Cloud
- 03
Murmur-Detektion, Timing-Klassifikation, Grade-Schätzung
- 04
Priorisierte klinische Empfehlung
- 05
FHIR R4 / HL7-Export ins EHR/EPD
Technologie & Verfahren
KI-Herzschallanalyse (Software as Medical Device)
Offline-Detektion und Timing-Klassifikation von Herzgeräuschen aus digitalen Stethoskop-Aufnahmen.
EHR-Integration (FHIR R4 / HL7)
Strukturierter Export in das Schweizer EPD und internationale EHR-Systeme.
Standort
Bern
CHHauptsitz
Funktionen & Module

Einblicke in die Fertigung

Branchen
Verfahren & technische Grenzen
| Verfahren | Toleranz | Max. Bauteil | Gewicht | Losgröße | Werkstoffe |
|---|---|---|---|---|---|
| KI-gestützte Herzgeräusch-Detektion und Timing-KlassifikationPrüfung | – | – | – | – | – |
Zusatzleistungen
Regulatorik & Validierung
Die Performance ist auf öffentlichen, reproduzierbaren Benchmark-Datensätzen mit patienten-level Splits validiert (AUROC 91.7%, Sensitivität 82.2%, Spezifität 84.1%). Es bestehen keine ISO-Zertifikate; angestrebt werden FDA 510(k), CE MDR Class IIa und Swissmedic Konformitätsbewertung.
| Nachweis | Bern |
|---|---|
| ISO 9001 | |
| ISO 13485 | |
| Regulatorischer Zulassungspfad (FDA 510(k), CE MDR IIa, Swissmedic) |
Historie
- 2025
Forschungsarbeiten zu Herzschall-Benchmarking; globales Herzschall-Benchmark-Ergebnis publiziert (LinkedIn, 03.12.2025).
- 2026
Auswahl in den SITEM MedTech Booster (Januar 2026); Pre-Seed/MVP-Stadium, Seed-Runde offen.
- 2026
>>venture>> Semi-Finalist Medtech & Healthcare: Top 10 von 451 Einreichungen, Pitch an der ETH Zürich im Mai.