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Kognitive Electronic-Warfare-Systeme für passive RF-Sensorik, Drohnendetektion und Counter-UAS aus Hamburg.
Datacept GmbH
Hamburg · HauptsitzNeu auf Amplifa
Über Datacept
Die Datacept GmbH ist ein 2024 in Hamburg gegründetes deutsches Unternehmen für kognitive Electronic-Warfare-Systeme. Die Plattform vereint passive, softwaredefinierte Breitband-Sensorik mit KI-gestützter Signalanalyse und erfasst Funksender wie kommerzielle Drohnen oder unbekannte Quellen in Echtzeit, ohne selbst zu senden. Aus empfangenen I/Q-Daten werden Modelle zur Detektion und Klassifikation von Signalen entwickelt und trainiert; ergänzend baut Datacept die gesamte RF-Daten-Infrastruktur von der I/Q-Aufzeichnung über Auto-Annotation bis zum RFML-Training auf. Die Ergebnisse werden in Alarmierung, Geolokalisierung und das Cueing von Gegenmaßnahmen übersetzt, von Soft-Kill-Jamming bis zur Integration von Hard-Kill-Komponenten. Die Systeme sind hardwareagnostisch konzipiert und lassen sich in bestehende Befehls-, Sensor- und Effektor-Architekturen integrieren. Einsatzgebiete sind Counter-UAS, KRITIS-Schutz, Flughäfen, Häfen, Bahninfrastruktur, Veranstaltungen, VIP-Schutz sowie militärische Anwendungen in Deutschland, der EU und NATO.
- Standort
- Hamburg
- Verfahren
- Passive RF-Drohnendetektion (DC-001), C-UAS-Plattform mit adaptivem Jamming (DC-002), RF-Daten-Infrastruktur: I/Q-Speicherung, Auto-Annotation, RFML-Training (DC-003), Cognitive Analysis / Signal-Klassifikation aus I/Q-Daten, Geolocation und Cueing von Gegenmaßnahmen, C2-, Sensor- und Effektor-Integration
- Werkstoffe
- Passive, softwaredefinierte Breitband-Sensorik, RF Machine Learning / Cognitive Analysis, Adaptives Jamming
- Gegründet
- 2024
- Branchen
- Verteidigung/Electronic Warfare, Counter-UAS, Kritische Infrastruktur (KRITIS), Veranstaltungen/Festivals, Stadien, Flughäfen
- 01
Passive RF-Sensorik (Breitbandempfang)
- 02
I/Q-Aufzeichnung und Speicherung mit Versionierung
- 03
Auto-Annotation und Labelling der RF-Daten
- 04
RFML-Modelltraining (Cognitive Analysis)
- 05
Signal-Detektion, Klassifikation und Geolokalisierung
- 06
Cueing von Gegenmaßnahmen (Jamming, Hard-Kill) und C2-Integration
Technologien & Verfahren
Passive, softwaredefinierte Breitband-Sensorik
Echtzeit-Überwachung des RF-Spektrums ohne eigene Emissionen, von kommerziellen Drohnen bis zu unbekannten Signalquellen.
RF Machine Learning / Cognitive Analysis
KI-Modelle detektieren und klassifizieren Signale direkt aus I/Q-Daten, auch für zuvor unbekannte Emitter in dichten Umgebungen.
Adaptives Jamming
Soft-Kill-Gegenmaßnahmen, die sich an wechselnde Bedrohungsprofile anpassen, inklusive Hard-Kill- und C2-Integration.
Standorte
Hamburg
DEHauptsitz
Einblicke in die Fertigung
Branchen
Zusatzleistungen
Historie
- 2024
Gründung der Datacept GmbH in Hamburg, Deutschland