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Autonome Ernteroboter für resilienten Gewächshausbetrieb – Ernten, ohne Personalengpass.

ET

eternal.ag

Köln · Deployments in den NiederlandenNeu auf Amplifa

2025Gegründet
28Mitarbeitende (lt. gritt.io)
22 h/TagBetriebszeit pro Roboter
bis 85 %Autonome Ernteabdeckung in aktuellen Deployments

Über eternal.ag

eternal.ag entwickelt und betreibt autonome Ernteroboter für Gewächshäuser. Die vollautonomen Harvester übernehmen repetitive Erntearbeiten in bestehenden Gewächshausinfrastrukturen ohne Umbau und ohne menschliche Bedienung – mit bis zu 22 Stunden Betrieb pro Tag. Eine Stereokamera erstellt vor jedem Schnitt ein 3D-Modell der Tomatenrispe; die Sterilisation ist in den Erntzyklus integriert, um Krankheitserreger abzuwehren. Die KI-basierte Software sorgt dafür, dass die Roboter mit jedem Einsatz lernen und sich verbessern. Nach Angaben des Unternehmens werden bis zu 85 % autonome Ernteabdeckung in aktuellen Deployments erreicht. Erste Einsatzkunden sind Van Noord Growers und Rijk Zwaan (Kooperation) in den Niederlanden; eine erste kommerzielle Operation in Nordamerika ist für Anfang des kommenden Jahres geplant. Das 2025 gegründete Unternehmen mit Standort Köln beschäftigt rund 28 Mitarbeitende und wurde unter anderem von BackBone Ventures, Simon Capital, EquityPitcher Ventures und Oyster Bay Venture Capital finanziert.

Standort
Köln
Verfahren
Autonomes Ernten (Tomaten) mit Harvesting-Robotern, Autonome Ernteroboter für Gewächshäuser, Roboterfunktion bis zu 22 h/Tag Betrieb, Sterilisation im Erntzyklus, KI-basiertes Lernen/Adaption, ROI-Calculator für Grower
Werkstoffe
KI-basiertes Lernen, Stereokamera-3D-Modellierung
Gegründet
2025
Mitarbeiter
28
Branchen
AgriTech, Robotics Engineering, Gewächshaus-/Gemüseproduktion (Tomaten), Vertical Farming
  1. 01

    Entwicklung Robotik & KI

  2. 02

    Montage der Ernteroboter

  3. 03

    Inbetriebnahme im Gewächshaus

  4. 04

    Betrieb & laufendes Lernen der Systeme

Verfahren & Technologien

KI

KI-basiertes Lernen

Die Roboter lernen und adaptieren mit jedem Erntzyklus für verbesserte Ergebnisse.

STEREO

Stereokamera-3D-Modellierung

Vor jedem Schnitt wird ein 3D-Modell der Tomatenrispe erstellt, um präzise Schnitte zu ermöglichen.

Standorte & Deployments

Köln

DE

Unternehmensstandort (Entwicklung)

  • Autonomer Ernte-Roboter (Harvester) für Gewächshäuser

Branchen

AgriTechRobotics EngineeringGewächshaus-/Gemüseproduktion (Tomaten)Vertical Farming

Verfahren & technische Grenzen

VerfahrenToleranzMax. BauteilGewichtLosgrößeWerkstoffe
Autonomes Ernten (Tomaten) mit Harvesting-RoboternMontage–––––

2 Anlagen & Maschinen

MaschineHersteller / ModellAnzahlArbeitsraumBaujahrStandort
Autonomer Ernte-Roboter (Harvester) für Gewächshäusereternal.ag––––
Autonomer Ernte-Roboter mit Stereokamera (3D-Modell der Tomatenrispe vor dem Schnitt)eternal.ag–––Van Noord Growers (Niederlande); NL-Deployment auf 3 Roboter skaliert

Zusatzleistungen

Autonome Ernteroboter für GewächshäuserRoboterfunktion bis zu 22 h/Tag BetriebSterilisation im ErntzyklusKI-basiertes Lernen/AdaptionROI-Calculator für Grower

Referenzkunden

Van Noord Growers (Jeffry van Noord)Rijk Zwaan (Kooperation, lt. KAS Magazine)

Historie

  1. 2025

    Unternehmensgründung; letzte Finanzierungsrunde im April 2025 (BackBone Ventures; weitere Investoren: Simon Capital, EquityPitcher Ventures, Oyster Bay Venture Capital)

  2. 2025

    Ernteroboter bei Van Noord Growers im Training/Betrieb seit September

  3. 2026

    Aufstockung von einem auf drei Roboter bei Van Noord Growers, 22 h/Tag Betrieb; Ziel 70–80 % autonome Ernte innerhalb von zwei Jahren; bis zu 85 % autonome Ernteabdeckung in aktuellen Deployments; Vortrag beim 3rd JPFA International Symposium

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