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Entwickelt KI-gestützte Bildanalyse für Ultraschall-Gefäßdiagnostik und automatisierte Venenpunktion.
excagol medtech UG
Hamburg (DE) · Nof HaGalil (IL)Neu auf Amplifa
Über excagol medtech
excagol medtech UG ist ein 2021 gegründetes Medizintechnik-Unternehmen mit Sitz in Hamburg (Bachstrasse 145, HRB 169433). Das Unternehmen entwickelt KI-basierte Imaging-Lösungen für die nicht-invasive Gefäßdiagnostik: Die AI Labeling Software automatisiert die Erkennung und Labelung von Blutgefäßen in Ultraschallbildern, das AI Training Model SDK ermöglicht das Training eigener KI-Modelle für große Datensätze medizinischer Bildgebung. Ergänzend entwickelt excagol medtech EVA (Electronic Venipuncture Apparatus), ein computer gesteuertes System zur automatisierten Venenpunktion, das Gefäßstrukturen per Ultraschall sichtbar macht und die Nadel nach Operator-Bestätigung automatisch zum Ziel führt. Der Service-Zweig Proxinnovate erweitert die Funktionalität der Imaging-Lösungen. Kooperationen bestehen u. a. mit dem Dermatologikum Hamburg, der herzmediziner Praxisgemeinschaft Berlin, der HAW Hamburg und der HSBA; 2023 wurde das Unternehmen in das AI.STARTUP.HUB Hamburg Accelerator-Programm sowie das Health Innovation Port (HIP) von Philips aufgenommen. Das Team umfasst 2–10 Beschäftigte, Geschäftsführer ist Eilon Mario Netzer.
- Standort
- Hamburg
- Verfahren
- AI Labeling Software für Ultraschallbilder, AI Training Model SDK, EVA (Electronic Venipuncture Apparatus) – automatisierte Venenpunktion, Proxinnovate – Service-/Software-Erweiterung, KI-gestützte Bildanalyse und Segmentierung von Gefäßstrukturen
- Werkstoffe
- Machine-Learning-Algorithmen, Ultraschallbildanalyse
- Gegründet
- 2021
- Mitarbeiter
- 2–10
- Branchen
- Medizintechnik, HealthTech, Künstliche Intelligenz / Machine Learning, Non-invasive vaskuläre Diagnostik
- 01
Softwareentwicklung (KI-Modelle, Bildanalyse)
- 02
Algorithmusentwicklung & Segmentierung von Gefäßstrukturen
- 03
Validierung in klinischen Studien
- 04
Integration in bestehende Bildgebungsplattformen
- 05
Service & Erweiterungen (Proxinnovate)
Technologien & Verfahren
Machine-Learning-Algorithmen
Zur präzisen Erkennung und Segmentierung vaskulärer Strukturen in Ultraschallbildern.
Ultraschallbildanalyse
Bildbasierte Visualisierung von Blutgefäßen für diagnostische und Forschungsanwendungen.
Standorte
Hamburg
DEHauptsitz
Nof HaGalil
ILStandort
Produkte & Systeme
Einblicke in die Fertigung
Branchen
Zusatzleistungen
Referenzkunden
Unternehmenshistorie
- 2021
Gründung von excagol medtech
- 2022
Beginn der Unterstützung durch Dr. med. Lars Müller (Dermatologikum Hamburg); Kooperation mit Youkey Germany GmbH
- 2023
Aufnahme in das AI.STARTUP.HUB Hamburg Accelerator-Programm und das Health Innovation Port (HIP) von Philips
- 2024
Start klinischer Studien (Dermatologikum Hamburg, herzmediziner Berlin), Launch der AI Labeling Software, Präsentation am UKE
- 2025
Wissenschaftliche Arbeit zur Entwicklung und Validierung eines KI-Moduls in Kooperation mit der HAW Hamburg