Ist das Ihr Unternehmen? Profil übernehmen
Entwicklung digitaler Zwillinge für Bestandsmaschinen durch Sensorik-Retrofit, Datenanbindung und KI-basierte Auswertemodelle.
F&B-Engineering GmbH
DarmstadtNeu auf Amplifa
Über F&B-Engineering
Die F&B-Engineering GmbH ist ein Ingenieurdienstleister mit Sitz in Darmstadt und spezialisiert auf die Entwicklung digitaler Zwillinge für bestehende Maschinen und Anlagen. Das Unternehmen unterstützt Kunden dabei, ihre Bestandsmaschinen durch gezielte Nachrüstung von Sensorik (Digital Retrofitting), die Nutzung vorhandener Maschinendaten und intelligente Auswertemodelle zu digitalisieren. Dabei kombiniert F&B-Engineering praktisches Maschinenbau- und Prozessverständnis mit physikalischen Modellen und Verfahren der künstlichen Intelligenz, insbesondere maschinellem Lernen. Die Leistungen umfassen Schwingungsdiagnostik und Messtechnik, Zustandsüberwachung und Health Monitoring, vorausschauende Instandhaltung, Anomalieerkennung sowie datenbasierte Prozessoptimierung und Qualitätssicherung. Das methodische Vorgehen zur strukturierten Entwicklung digitaler Zwillinge entstand in Promotionen der beiden Gründer an der TU Darmstadt und wird in drei universitären Kursen gelehrt. Zu den Kunden zählen Unternehmen des Maschinen- und Anlagenbaus sowie IoT- und Software-Unternehmen.
- Standort
- Darmstadt
- Verfahren
- Entwicklung digitaler Zwillinge für Bestandsmaschinen und Anlagen, Nachrüstung von Sensorik an Bestandsmaschinen (Retrofitting), Entwicklung datengetriebener Auswertemodelle (Machine Learning / KI), Zustandsüberwachung / Health Monitoring von Maschinen, Schwingungsdiagnostik und Messtechnik, maßgeschneiderte Sensorkonzepte, Prozessoptimierung und datenbasierte Qualitätssicherung, Potential-Check / Zielbild & Roadmap für Digitalisierungsprojekte, Pilotprojekte und Implementierung/Skalierung digitaler Zwillinge inkl. IT-Integration
- Werkstoffe
- Nachrüstung von Sensorik an Bestandsmaschinen, Machine Learning / datengetriebene Auswertemodelle, Hybride Ansätze (physikalische Modelle + KI), Datenanbindung und Messketten-Entwicklung
- Zertifikate
- Wissenschaftliche Validierung (Journal-/Konferenzpublikationen)
- Branchen
- Maschinen- und Anlagenbau, IoT- und Software-Unternehmen, Industrielle Fertigung / produzierendes Gewerbe (u. a. Wasserstoffmotoren), Industrielle Fertigung / produzierendes Gewerbe (u. a. Fallstudie
- 01
System- und Prozessanalyse der Bestandsmaschinen
- 02
Potential-Check der Digitalisierungspotenziale
- 03
Zielbild und Roadmap
- 04
Auswahl und Integration von Sensorik (Retrofit)
- 05
Datenanbindung und Messketten-Entwicklung
- 06
Entwicklung physikalischer, datengetriebener und hybrider KI-Auswertemodelle
- 07
Pilotprojekt unter realen Betriebsbedingungen
- 08
Implementierung, Skalierung und IT-Integration
Methoden und Verfahren
Nachrüstung von Sensorik an Bestandsmaschinen
Maßgeschneiderte Sensorkonzepte und Schwingungsdiagnostik erweitern Bestandsmaschinen um Mess- und Diagnosefunktionen.
Machine Learning / datengetriebene Auswertemodelle
Erkennt komplexe Zusammenhänge in Maschinen- und Prozessdaten für Zustandsbewertung und Anomalieerkennung.
Hybride Ansätze (physikalische Modelle + KI)
Verbinden technisches Systemverständnis mit KI für robuste und nachvollziehbare Auswertemodelle.
Datenanbindung und Messketten-Entwicklung
Schlanke, robuste Messketten verbessern die Datenqualität bereits an der Quelle.
Standort
Darmstadt
DEHauptsitz, Engineering
Leistungsfelder
Einblicke in die Fertigung
Branchen
Verfahren & technische Grenzen
| Verfahren | Toleranz | Max. Bauteil | Gewicht | Losgröße | Werkstoffe |
|---|---|---|---|---|---|
| Entwicklung digitaler Zwillinge für Bestandsmaschinen und AnlagenEngineering | – | – | – | – | – |
| Nachrüstung von Sensorik an Bestandsmaschinen (Retrofitting)Engineering | – | – | – | – | – |
| Entwicklung datengetriebener Auswertemodelle (Machine Learning / KI)Engineering | – | – | – | – | – |
| Zustandsüberwachung / Health Monitoring von MaschinenPrüfung | – | – | – | – | – |
| Schwingungsdiagnostik und Messtechnik, maßgeschneiderte SensorkonzepteEngineering | – | – | – | – | – |
| Prozessoptimierung und datenbasierte QualitätssicherungEngineering | – | – | – | – | – |
| Potential-Check / Zielbild & Roadmap für DigitalisierungsprojekteEngineering | – | – | – | – | – |
| Pilotprojekte und Implementierung/Skalierung digitaler Zwillinge inkl. IT-IntegrationEngineering | – | – | – | – | – |
| Entwicklung physikalischer und hybrider (KI + physikalische Modelle) AuswertemodelleEngineering | – | – | – | – | – |
Zusatzleistungen
Qualität und Validierung
Die Wirksamkeit des methodischen Vorgehens ist in wissenschaftlichen Konferenz- und Journalbeiträgen beschrieben und validiert sowie in realen industriellen Entwicklungsprojekten erprobt. Ergebnisse der Entwicklungsprojekte sind in Forschungsberichten dokumentiert.
| Nachweis | Darmstadt |
|---|---|
| Wissenschaftliche Validierung (Journal-/Konferenzpublikationen) |
Historie
Grundlage des Unternehmens ist die Forschungstätigkeit und Promotion der beiden Gründer an der TU Darmstadt zum Thema digitale Zwillinge; das methodische Vorgehen wird in drei Universitätskursen (u. a. TU Darmstadt) gelehrt.