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Software für KI-gestützte Prozessoptimierung in der Stahl- und Chemieindustrie mit erklärbarem Machine Learning
Fero Labs Inc.
New York City, NY (USA)Neu auf Amplifa
Über Fero Labs
Fero Labs Inc. ist ein US-amerikanisches Softwareunternehmen mit Sitz in New York City, das die Profitable-Sustainability-Plattform Fero Suite für industrielle Prozessoptimierung entwickelt. Die Plattform nutzt erklärbares (White-Box-)Machine Learning, um Prozessingenieure bei Diagnostik, Root-Cause-Analyse, Setpoint-Simulation und Live-Optimierung in Echtzeit zu unterstützen. Die Fero Suite umfasst die Module Diagnostics, Simulator, Production und Foundation sowie den Saw Optimizer für die Schnittfolgenoptimierung an Sägewerken. Typische Anwendungsfälle sind die Legierungsoptimierung im Schmelzbetrieb, die Echtzeitprognose mechanischer Eigenschaften, Soft-Sensoren für chemische Prozesse und Qualitätsprognosen. Fero Labs ist primär in der Stahlindustrie aktiv und bedient zusätzlich die Branchen Chemie, Oil & Gas, Zement, CPG und Lebensmittel. Zu den Referenzkunden zählen Gerdau, CELSA Nordic und SIJ Group; für die EMEA-Region verantwortet Tim Eschert als Managing Director den Vertrieb.
- Standort
- New York City, NY, USA
- Verfahren
- Fero Diagnostics - KI-gestützte Prozessdiagnostik und Root-Cause-Analyse, Fero Simulator - KI-Simulation zur Ermittlung präziser Sollwerte, Fero Production - Live-Prozessoptimierung mit KI (24/7 in-spec), Fero Foundation - Datenaufbereitung und Prozess-Mapping mit KI, Qualitätsmanagement-Software - Echtzeit-Qualitätsprognose, Fehlerprodukt-Forecast, Prozessstabilität, Saw Optimizer - Echtzeit-Optimierung von Schnittfolgen am Sägewerk (Yield-Recovery), Alloy-Optimierung (Echtzeit-Legierungsempfehlung für Schmelzbetrieb, $3/Tonne Ersparnis), Mechanische Eigenschaftsprognose in Echtzeit (Zugfestigkeit, DI-Härtbarkeit)
- Werkstoffe
- Stahl (SBQ-Stahlsorten, Green Steel), Legierungselemente: Mangan, Kohlenstoff, Niob, Vanadium, Stickstoff, Glufosinat (Breitband-Herbizid), Legierungselemente (Mangan, Kohlenstoff, Niob, Vanadium, Stickstoff), Chemikalien (u. a. Glufosinat-Herbizid)
- Zertifikate
- Echtzeit-Qualitätsprognose, White-Box-/erklärbare ML-Modelle, Automatische Nachtrainierung der Modelle
- Branchen
- Stahl, Chemie, Oil & Gas, Zement, CPG (Consumer Packaged Goods), Lebensmittel
- 01
Datenaufbereitung und Prozess-Mapping (Fero Foundation)
- 02
Root-Cause-Diagnostik (Fero Diagnostics)
- 03
Setpoint-Simulation (Fero Simulator)
- 04
Live-Prozessoptimierung in Echtzeit (Fero Production)
- 05
Skalierung über weitere Werke und Use Cases
Prozesse & Anwendungen
Stahl (SBQ-Stahlsorten, Green Steel)
Hauptsächlicher Anwendungsbereich: Legierungsoptimierung, mechanische Eigenschaftsprognosen und DI-Optimierung nach ASTM A255 in Stahlwerken.
Legierungselemente (Mangan, Kohlenstoff, Niob, Vanadium, Stickstoff)
Echtzeit-Legierungsempfehlungen reduzieren den Einsatz dieser Zusatzstoffe nachweislich.
Chemikalien (u. a. Glufosinat-Herbizid)
Soft-Sensoren und Qualitätsstabilisierung für chemische Batch- und Konti-Prozesse.
Standorte
New York City, NY (USA)
USHauptsitz und Softwareentwicklung
- Werkstoffe
- Software (Fero Suite)
- Fero Suite (Diagnostics, Simulator, Production, Foundation)
- Saw Optimizer
Plattformmodule
Einblicke in die Fertigung
Branchen
Verfahren & technische Grenzen
| Verfahren | Toleranz | Max. Bauteil | Gewicht | Losgröße | Werkstoffe |
|---|---|---|---|---|---|
| Fero Diagnostics - KI-gestützte Prozessdiagnostik und Root-Cause-AnalyseEngineering | – | – | – | – | Stahl, Chemikalien |
| Fero Simulator - KI-Simulation zur Ermittlung präziser SollwerteEngineering | – | – | – | – | Stahl, Chemikalien |
| Fero Production - Live-Prozessoptimierung mit KI (24/7 in-spec)Engineering | – | – | – | – | Stahl, Chemikalien |
| Fero Foundation - Datenaufbereitung und Prozess-Mapping mit KIEngineering | – | – | – | – | Stahl, Chemikalien |
| Qualitätsmanagement-Software - Echtzeit-Qualitätsprognose, Fehlerprodukt-Forecast, ProzessstabilitätPrüfung | – | – | – | – | Stahl, Chemikalien, Lebensmittel |
| Saw Optimizer - Echtzeit-Optimierung von Schnittfolgen am Sägewerk (Yield-Recovery)Zerspanung | – | – | – | – | Stahl |
| Alloy-Optimierung (Echtzeit-Legierungsempfehlung für Schmelzbetrieb, $3/Tonne Ersparnis)Engineering | – | – | – | – | Stahl |
| Mechanische Eigenschaftsprognose in Echtzeit (Zugfestigkeit, DI-Härtbarkeit)Prüfung | – | – | – | – | Stahl |
| Engineering | – | – | – | – | Chemikalien |
| Katalysator-Lebensdauer-Prognose (Raffinerie/Chemie)Engineering | – | – | – | – | Chemikalien |
| Echtzeit-Viskositätsprognose (Raffinerie, Cutter Stock Optimierung)Prüfung | – | – | – | – | Erdöl/Chemikalien |
| Wärmetauscher-Fouling-Diagnostik und DegradationsprognoseEngineering | – | – | – | – | Chemikalien |
| Caster-Breakout-Diagnostik (KI-Analyse von Gießanlagen-Ausbrüchen)Engineering | – | – | – | – | Stahl |
| DI (Ideal Diameter) Chemie-Optimierung für SBQ-Stahlsorten (ASTM A255)Engineering | – | – | – | – | Stahl |
| Lebensmittelqualität-ML (Qualitätsprognose, Zykluszeitreduktion, Rohstoffvariation)Engineering | – | – | – | – | Lebensmittel |
1 Anlagen & Maschinen
| Maschine | Hersteller / Modell | Anzahl | Arbeitsraum | Baujahr | Standort |
|---|---|---|---|---|---|
| Fero Software-Plattform (keine physischen Maschinen, Softwareunternehmen) | Fero Labs Fero Suite (Diagnostics, Simulator, Production, Foundation) | – | – | – | New York, NY, USA |
Zusatzleistungen
Referenzkunden
Qualität & Zuverlässigkeit
Die Plattform überwacht Qualität in Echtzeit, prognostiziert Qualitätsabweichungen Stunden im Voraus und empfiehlt Korrekturmaßnahmen, bevor fehlerhafte Produkte entstehen. Modelle werden kontinuierlich mit aktuellen Produktionsdaten nachtrainiert und durch integrierte Schutzmechanismen gegen unplausible Werte abgesichert.
| Nachweis | New York City, NY (USA) |
|---|---|
| Echtzeit-Qualitätsprognose | |
| White-Box-/erklärbare ML-Modelle | |
| Automatische Nachtrainierung der Modelle |
Unternehmenshistorie
- 2022
Website-Relaunch; Erwähnung im Bericht der Global Partnership on Artificial Intelligence zur Nachhaltigkeit.
- 2023
Gerdau und Fero Labs erhielten den AISTech Award für Fortschritte in der Stahlherstellung; dokumentierte Einsparungen von 3 USD pro Tonne Stahl bei Gerdau.
- 2025
Aufnahme in die Liste der World's Most Innovative Companies 2025 von Fast Company; Partnerschaft mit SIJ Group für Green Steelmaking und mit der Carnegie Mellon University (CISR).