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Software für automatisierte Fehlerdiagnose an Robotern aus ROS 2 Aufzeichnungen und Live-Daten.

TR

Harwin Singh Malhi & Philip Degenhardt GbR

Bodenseestraße 302D, 81249 MünchenNeu auf Amplifa

2Mitarbeitende (Gründer)
MünchenStandort

Über TrialONE

TrialONE ist ein Produkt der Harwin Singh Malhi & Philip Degenhardt GbR, einem zweiköpfigen Gründerteam aus München. Die Software liest Aufzeichnungen (Bags) oder den Live-Graph von ROS 2 Robotern, identifiziert den Moment des Fehlers, lokalisiert die Ursache bis auf Datei- und Zeilenebene oder meldet die betroffene physische Komponente und gibt eine belastbare Diagnose mit Messwerten zurück. Die Weiterleitung erfolgt an Slack, Discord, E-Mail, GitHub oder Foxglove; die Diagnose kann an Coding-Agenten wie Claude Code, Codex oder Cursor übergeben werden. Jeder Run und jede Prüfung wird als Timeline-Historie pro Roboter festgehalten, und die nächste Aufzeichnung prüft, ob eine Reparatur gehalten hat. Ein lokaler Dienst installiert sich mit einem Befehl und läuft auf Linux, Windows, NVIDIA Jetson und Raspberry Pi. Die GbR arbeitet in der Pilotphase mit Kunden aus Robotik, Industrieautomatisierung, AMR/AGV und Forschungslaboren zusammen.

Standort
München
Verfahren
Fehlerdiagnose für Roboter (ROS 2 Aufzeichnungen / Live-Graph), Fault-Injection / wiederholbare Prüfungen an fehlerhafter und reparierter Software, Fehlerdiagnose für Roboter aus ROS 2 Aufzeichnungen/Live-Daten, Ursachenlokalisierung bis Datei/Zeile, Weiterleitung von Fehlern (Slack, Discord, E-Mail, GitHub, Foxglove), Integration mit Coding-Agenten (Claude Code, Codex, Cursor), Timeline/History aller Runs pro Roboter, Pilot-Setup auf Kundensystemen
Werkstoffe
ROS 2 Aufzeichnungen & Live-Graph, Coding-Agent-Integration, Ticket- und Messenger-Anbindung
Zertifikate
Pilot-Setup auf Kundensystemen
Mitarbeiter
2
Branchen
Robotik, Industrieautomatisierung, AMR/AGV, Forschungslabore
  1. 01

    Aufzeichnung oder Live-Graph vom Roboter (ROS 2)

  2. 02

    Vergleich wiederholter Zyklen gegen Referenz

  3. 03

    Diagnose der Abweichung mit Messwerten

  4. 04

    Lokalisierung auf Datei/Zeile oder physische Komponente

  5. 05

    Weiterleitung an Slack, Discord, E-Mail, GitHub oder Foxglove

  6. 06

    Prüfung der Reparatur an der nächsten Aufzeichnung

Software & Schnittstellen

ROS 2

ROS 2 Aufzeichnungen & Live-Graph

TrialONE liest ros2_control-basierte Stacks und analysiert Bags oder den Live-Graph in Echtzeit.

AGENT

Coding-Agent-Integration

Diagnosen mit Belegen und Quellkontext werden an Claude Code, Codex oder Cursor zur Änderungsvorbereitung übergeben.

ALERT

Ticket- und Messenger-Anbindung

Fehler werden automatisch als GitHub-Issue, Slack- oder Discord-Nachricht bzw. per E-Mail an den Zuständigen weitergeleitet.

Standort

München

DE

Geschäftsadresse

Branchen

RobotikIndustrieautomatisierungAMR/AGVForschungslabore

Verfahren & technische Grenzen

VerfahrenToleranzMax. BauteilGewichtLosgrößeWerkstoffe
Fehlerdiagnose für Roboter (ROS 2 Aufzeichnungen / Live-Graph)Prüfung–––––
Fault-Injection / wiederholbare Prüfungen an fehlerhafter und reparierter SoftwarePrüfung–––––

5 Anlagen & Maschinen

MaschineHersteller / ModellAnzahlArbeitsraumBaujahrStandort
Roboterarm (Demo-Daten)arm-01––––
Roboterarm (SO-101, Demo-Daten)so101-lab––––
Autonomer mobiler Roboter (AMR, Demo-Daten)amr-04––––
UR5 Roboterzelle (Demo-Daten)Universal Robots ur5-cell-b––––
Vierbeiniger Roboter (Go2, Demo-Daten)Unitree go2-lab––––

Zusatzleistungen

Fehlerdiagnose für Roboter aus ROS 2 Aufzeichnungen/Live-DatenUrsachenlokalisierung bis Datei/ZeileWeiterleitung von Fehlern (Slack, Discord, E-Mail, GitHub, Foxglove)Integration mit Coding-Agenten (Claude Code, Codex, Cursor)Timeline/History aller Runs pro RoboterPilot-Setup auf Kundensystemen

Grundsätze & Qualität

TrialONE zeigt an, wenn es unsicher ist, statt zu raten, und gibt zu jeder Diagnose an, woher die Messwerte stammen. Der Zugriff auf die Pilotphase wird von den Gründern manuell geprüft, und die Software läuft lokal auf dem Robotersystem.

NachweisMünchen
Pilot-Setup auf Kundensystemen

Historie

  1. Start mit Fault-Injection an simulierten Robotern; später Fokus auf Diagnose realer Roboter-Aufzeichnungen. Vor der Pilotphase, Suche nach ersten Robotics-Teams.

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