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Entwickelt die Open-Source-Datenplattform UMH zur Standardisierung von Maschinen- und Produktionsdaten bis hin zu Industrial-AI-Anwendungen.

ia: industrial analytics GmbH

Aachen · KölnNeu auf Amplifa

2019Gegründet (Eintragung 15.04.2019, HRB 22885 AG Aachen)

11–50Mitarbeitende

Aachen, KölnStandorte

Über ia: industrial analytics

Die ia: industrial analytics GmbH wurde 2019 in Aachen gegründet und ist auf die Digitalisierung von Produktionsanlagen spezialisiert. Unter dem Namen United Manufacturing Hub (UMH) entwickelt das Unternehmen eine KI-fähige, offene Industrialdatenplattform, die Daten von Maschinen, Systemen und Protokollen am Edge erfasst, nach ISA-95 und Unified Namespace standardisiert und an Cloud-, Analytics-, ERP- und KI-Systeme verteilt. Herzstück des Hardware-Angebots ist das IIoT-Edge-Gateway ia: factorycube (bzw. ia: cubi), das Recheneinheit, Router und Auswertesoftware vereint und minimalinvasiv per Plug-and-Play nachgerüstet werden kann. Darauf aufbauend bietet die Firma Performance- und OEE-Management, Predictive Maintenance mit hochfrequenter Schwingungsanalyse, automatisierte Qualitätsprüfung mit Kamerasystemen und maschinellem Lernen, Prozesswertüberwachung, Energy Management sowie Batch-Traceability. Der Plattformkern ist unter Apache-2.0-Lizenz Open Source und integriert sich in die SAP-Welt. Kunden stammen unter anderem aus Maschinenbau, Stahlindustrie, Automotive, Food & Beverage und Konsumgütern; Referenzkunden sind Böllhoff, HiPP und VELUX. Standorte sind Aachen und laut Website-Angabe Köln.

Standort: Aachen
Verfahren: Digitaler Retrofit von Maschinen und Anlagen (IIoT-Edge-Gateway, Performance-Management, OEE), Predictive Maintenance / zustandsbasierte Überwachung (hochfrequente Schwingungsanalyse), Automatisierte Qualitätsprüfung mit Kamerasystemen und maschinellem Lernen, Digitaler Retrofit von Maschinen und Anlagen, IIoT-Edge-Gateway (ia: factorycube, ia: cubi), OEE- und Performance-Management-Dashboards, Predictive Maintenance, Qualitätsprüfung mit Kamerasystemen und maschinellem Lernen
Werkstoffe: Industrial Data Platform (UMH), ia: factorycube / ia: cubi, Predictive Maintenance, Qualitätsprüfung mit ML
Zertifikate: ISO 27001, GDPR-konform, DSGVO-Konformität (unabhängig auditiert, pengetestet)
Gegründet: 2019
Mitarbeiter: 11–50
Branchen: Maschinenbau, Stahlindustrie / stahlverarbeitende Industrie, Automotive, Food & Beverage, Consumer Goods & Luxury, Basic Materials & Utilities

01
Datenerfassung am Edge (Sensoren, SPS, Kameras, externe Quellen)
02
IIoT-Edge-Gateway (ia: factorycube / ia: cubi)
03
Datenstandardisierung nach ISA-95 / Unified Namespace
04
Verteilung an Cloud-, ERP-, Analytics- und KI-Systeme
05

Technologien & Verfahren

Engineering

Industrial Data Platform (UMH)

Open-Source-Plattform zur Standardisierung und Verteilung von Produktionsdaten von der Edge bis in die Cloud.

IIoT

ia: factorycube / ia: cubi

Modulares IIoT-Edge-Gateway mit Recheneinheit, Router und Auswertesoftware für minimalinvasiven digitalen Retrofit.

Predictive Maintenance

Zustandsüberwachung kritischer Komponenten mittels hochfrequenter Schwingungsanalyse.

Qualitätsprüfung mit ML

Automatisierte Qualitätsprüfung mit Kamerasystemen und maschinellen Lernalgorithmen.

Standorte

Aachen

Hauptsitz, Entwicklung

IIoT-Edge-Gateway ia: factorycube
IIoT-Edge-Gateway ia: cubi

Köln

Standort (lt. JSON-LD der Website)

Lösungen & Anwendungen

**OEE-/Performance-Management-Dashboards**IIoT / Produktionsoptimierung

**Digitaler Retrofit von Maschinen und Anlagen**IIoT-Edge-Gateway / Stahlindustrie

**Automatisierte Qualitätsprüfung**Kamerasysteme mit maschinellem Lernen / Produktion

**Unified Namespace / ISA-95-Datenstandardisierung**Datenplattform / Automotive

Einblicke in die Fertigung

UMH-Plattform: Von der Shopfloor-Erfassung bis zur Cloud

Branchen

MaschinenbauStahlindustrie / stahlverarbeitende IndustrieAutomotiveFood & BeverageConsumer Goods & LuxuryBasic Materials & UtilitiesIndustrial Products

Verfahren & technische Grenzen

Verfahren	Toleranz	Max. Bauteil	Gewicht	Losgröße	Werkstoffe
Engineering	–	–	–	–	–
Digitaler Retrofit von Maschinen und Anlagen (IIoT-Edge-Gateway, Performance-Management, OEE)Engineering	–	–	–	–	–
Predictive Maintenance / zustandsbasierte Überwachung (hochfrequente Schwingungsanalyse)Prüfung	–	–	–	–	–
Automatisierte Qualitätsprüfung mit Kamerasystemen und maschinellem LernenPrüfung	–	–	–	–	–

4 Anlagen & Maschinen

Maschine	Hersteller / Modell	Anzahl	Arbeitsraum	Baujahr	Standort
IIoT-Edge-Gateway	ia: industrial analytics factorycube	–	–	–	Aachen
IIoT-Edge-Gateway	ia: industrial analytics cubi	–	–	–	Aachen
Distanzsensor (Lichtlaufzeitmessung)	ifm O1D108	–	–	–	–
IO-Link-Sensoren	ifm	–	–	–	–

Zusatzleistungen

Digitaler Retrofit von Maschinen und AnlagenIIoT-Edge-Gateway (ia: factorycube, ia: cubi)OEE- und Performance-Management-DashboardsPredictive MaintenanceQualitätsprüfung mit Kamerasystemen und maschinellem LernenProzesswertüberwachungKapazitätsplanung und -verteilungDatenerfassung bis Visualisierung (Plug-and-Play, minimalinvasiv)Predictive Maintenance mit hochfrequenter SchwingungsanalyseUnified Namespace / ISA-95-DatenstandardisierungERP-/MES-/SAP-IntegrationEnergy ManagementBatch-Traceability

Referenzkunden

BöllhoffHiPPVELUXifm (Partnerschaft, Applikationsbericht)Kunde aus der Stahlindustrie (>1000 Mitarbeiter, Tier-1-Umfeld)

Qualität & Informationssicherheit

Die Plattform ist nach ISO 27001 zertifiziert, DSGVO-konform, unabhängig auditiert und penetrationstestet; Daten verbleiben standardmäßig On-Premise beim Kunden.

Nachweis	Aachen
ISO 27001
DSGVO-Konformität (unabhängig auditiert, pengetestet)

Historie

2019
Gründung der ia: industrial analytics GmbH in Aachen (Eintragung 15. April 2019, HRB 22885, AG Aachen).
2020
Performance-Management-Projekt in der Stahlbearbeitung: 11 Maschinen an 2 Standorten nachgerüstet, Ersparnis 1,739 Mio. €, ROI unter 1 Monat.
2021
Gründungsdatum laut JSON-LD der Website (United Manufacturing Hub / UMH, Köln) – vermutlich Rebranding.