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Dark Matter – Fertigung

Horizon-Europe-Konsortium zur Aufklärung infektiöser, genetischer und umweltbedingter Trigger von sechs immunvermittelten chronischen Erkrankungen

Dark Matter Logo

ID-DarkMatter-NCD

Konsortium aus 13 europäischen Institutionen, Koordination in WienNeu auf Amplifa

2024Projektstart (Horizon Europe, Grant Agreement No. 101136582)
13Europäische Partnerinstitutionen
6.000+Tief profilierte Patientinnen und Patienten
600.000Antigene im PhIP-Seq-Screening

Über das Projekt

ID-DarkMatter-NCD ist ein von der EU im Rahmen von Horizon Europe gefördertes Forschungskonsortium (Grant Agreement No. 101136582), das seit Januar 2024 die infektiösen, genetischen und umweltbedingten Auslöser immunvermittelter, nicht-übertragbarer Erkrankungen (IR-NCDs) untersucht. Im Fokus stehen Post-COVID-19-Zustand (PCC), Multiple Sklerose, ME/CFS, Rheumatoide Arthritis, systemischer Lupus erythematodes und entzündliche Darmerkrankungen. Das Konsortium aus 13 europäischen Institutionen unter Koordination der Medizinischen Universität Wien profiliert über 6.000 Patientinnen und Patienten mit Multiomics-Verfahren: PhIP-Seq gegen 600.000 Antigene, Mikrobiom-Sequenzierung, Metabolomics, Whole Genome Sequencing sowie Genotypisierung von HLA- und Immunrezeptor-Genen. Machine-Learning-Verfahren dienen der Vorhersage von Erkrankungsrisiko, Progression und Therapieansprechen. Kausale Zusammenhänge werden in gnotobiotischen Mausmodellen validiert. Zu den Ergebnissen zählen Biomarker, prädiktive Algorithmen, Open-Access-Datensätze, ein Whitepaper sowie Proof-of-Concept-ELISA- und PCR-Testkits.

Standort
Wien
Verfahren
Multiomics-Profiling (PhIP-Seq, Mikrobiom-Sequenzierung, Metabolomics, Whole Genome Sequencing), Genotyping von HLA und adaptiven Immunrezeptor-Genen, Machine-Learning-basierte Vorhersage von Krankheitsrisiko und Therapieansprechen, Validierung in gnotobiotischen Mausmodellen, ELISA- und PCR-Testkits (Proof-of-Concept), Open-Access-Datensätze und Protokolle, Whitepaper
Werkstoffe
PhIP-Seq, Whole Genome Sequencing, Mikrobiom-Sequenzierung, Metabolomics, Machine Learning, ELISA- und PCR-Testkits, Gnotobiotische Mausmodelle
Zertifikate
Kohortendesign (klinisch + populationsbasiert), Kausale Validierung in Tiermodellen
Gegründet
2024
Branchen
Life Sciences / Biomedizin, Immunologie, Infektionsforschung, Präzisionsmedizin, Public Health
  1. 01

    Rekrutierung klinischer und populationsbasierter Kohorten

  2. 02

    Multiomics-Profiling (PhIP-Seq, Mikrobiom, Metabolomics, WGS)

  3. 03

    Genotypisierung von HLA- und Immunrezeptor-Genen

  4. 04

    Machine-Learning-Analyse und Risikoprädiktion

  5. 05

    Kausale Validierung in gnotobiotischen Mausmodellen

  6. 06

    Entwicklung von Diagnostik-Konzepten und Publikation offener Datensätze

Methoden und Techniken

PhIP-Seq

PhIP-Seq

Hochdurchsatz-Antikörperrepertoire-Profiling gegen über 600.000 bakterielle, virale und humane Autoantigene.

WGS

Whole Genome Sequencing

Genomweite Sequenzierung zur Erfassung genetischer Prädispositionsfaktoren.

Mikrobiom

Mikrobiom-Sequenzierung

Charakterisierung mikrobieller Zusammensetzung als potenzieller Krankheitstrigger.

Metabolomics

Metabolomics

Metabolitprofiling als weitere omics-Ebene der Patientencharakterisierung.

ML

Machine Learning

Vorhersage von Krankheitsrisiko, Progression und Therapieansprechen aus mehrschichtigen Datensätzen.

ELISA/PCR

ELISA- und PCR-Testkits

Proof-of-Concept-Diagnostika auf Basis identifizierter Biomarker.

Gnotobio

Gnotobiotische Mausmodelle

Kausale Validierung vermuteter Krankheitstrigger unter kontrollierten Bedingungen.

Konsortium

Standort Medizinische Universität Wien

Medizinische Universität Wien

AT

Projektkoordination

Ergebnisse und Deliverables

Open-Access-Datensätze und Protokolle
Open-Access-Datensätze und ProtokolleDeliverable · Präzisionsmedizin
Proof-of-Concept-ELISA- und PCR-Testkits
Proof-of-Concept-ELISA- und PCR-TestkitsDiagnostik · Immunologie
Whitepaper zu Methodik und Anwendungsfällen
Whitepaper zu Methodik und AnwendungsfällenPublikation · Public Health
Prädiktive Algorithmen für Erkrankungsrisiko und Therapieansprechen
Prädiktive Algorithmen für Erkrankungsrisiko und TherapieansprechenMachine Learning · Life Sciences
Immunologische und genetische Biomarker
Immunologische und genetische BiomarkerBiomarker · Immunologie

Einblicke in die Fertigung

Gefördert von der Europäischen Union
Gefördert von der Europäischen Union
Gefördert durch die Schweizerische Eidgenossenschaft
Gefördert durch die Schweizerische Eidgenossenschaft
Konsortium ID-DarkMatter-NCD
Konsortium ID-DarkMatter-NCD

Branchen

Life Sciences / BiomedizinImmunologieInfektionsforschungPräzisionsmedizinPublic Health

Zusatzleistungen

Multiomics-Profiling (PhIP-Seq, Mikrobiom-Sequenzierung, Metabolomics, Whole Genome Sequencing)Genotyping von HLA und adaptiven Immunrezeptor-GenenMachine-Learning-basierte Vorhersage von Krankheitsrisiko und TherapieansprechenValidierung in gnotobiotischen MausmodellenELISA- und PCR-Testkits (Proof-of-Concept)Open-Access-Datensätze und ProtokolleWhitepaper

Referenzkunden

Europäische Union (Horizon Europe)Swiss State Secretariat for Education, Research and Innovation (SERI)

Datenqualität und Validierung

Erkenntnisse aus den omics-Daten werden in prädiagnostischen Proben und in gnotobiotischen Mausmodellen kausal validiert; das Kohortendesign kombiniert longitudinale klinische und populationsbasierte Datenquellen wie LifeLines.

NachweisKonsortium
Kohortendesign (klinisch + populationsbasiert)
Kausale Validierung in Tiermodellen

Projektverlauf

  1. 2024

    Projektstart (Januar 2024), Kohortenselektion und Datenharmonisierung

  2. 2025

    Checkpoint/Milestones laut Projekt-Timeline

  3. 2026

    Checkpoint/Milestones laut Projekt-Timeline

  4. 2027

    Checkpoint/Milestones laut Projekt-Timeline

  5. 2028

    Projektende, finale Exploitationsstrategie

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