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KI-gestützte Früherkennung von Vorratsschädlingen mit Multisensorik-Sonden für Getreide- und Vorratslager
IMOSP
BerlinNeu auf Amplifa
Unsere Idee
IMOSP (Intelligent Monitoring Of Storage Pests) entwickelt ein KI-gestütztes Früherkennungssystem für Vorratsschädlinge in gelagerten Gütern. Kompakte Monitoringsonden erfassen kontinuierlich Messdaten mittels Kamera mit IR-Beleuchtung, MEMS-Mikrofon sowie Temperatur- und Feuchtesensorik und übertragen sie mit WLAN/LAN und lokalem Pufferspeicher an eine Auswertungsplattform. Dort werten CNN- und LSTM-Modelle die Daten in Echtzeit aus; bei auffälligen Befallsmustern werden Kunden automatisch benachrichtigt und das Expertenteam empfiehlt eine wissenschaftlich fundierte Bekämpfungsstrategie. Das Angebot richtet sich an Getreidelager, Saatgutunternehmen, Silobetreiber, Lagerhallen sowie Exporteure und Importeure von Trockenfrüchten, Tee und Gewürzen. Ein lauffähiger Prototyp auf Raspberry-Pi-Basis wurde im Labor unter anderem mit Sitophilus granarius und Tribolium confusum getestet; LOIs liegen unter anderem aus der biologischen Beratung und für Pilotinteresse aus dem Ausland vor. Das Vorhaben wird vom Europäischen Sozialfonds+ und dem Land Berlin gefördert.
- Standort
- Berlin
- Verfahren
- KI-gestützte Früherkennung von Vorratsschädlingen (Multisensorik: Kamera mit IR-Beleuchtung,, Plattform-basierte Echtzeit-Auswertung mit CNN- und LSTM-Modellen, Automatische Benachrichtigung bei Befallsmustern, Wissenschaftlich fundierte Bekämpfungs- und Beratungsstrategien (Fallberatung), Hardware: kompakte Monitoringsonden (Prototyp auf Raspberry-Pi-Basis) sowie Service-Abo
- Zertifikate
- ISO 9001
- Branchen
- Getreidelager, Saatgutunternehmen, Silobetreiber, Lagerhallen, Exporteure/Importeure von Trockenfrüchten, Tee und Gewürzen, Vorratsschutz
- 01
Montage der Monitoringsonden (Kamera, MEMS-Mikrofon, Temperatur- und
- 02
Kontinuierliche Datenerfassung im Lager
- 03
Datenübertragung an die Auswertungsplattform
- 04
KI-gestützte Echtzeit-Auswertung (CNN/LSTM)
- 05
Automatische Benachrichtigung bei Befallsmustern
- 06
Wissenschaftlich fundierte Bekämpfungs- und Beratungsstrategie
Standorte
Berlin
DEEntwicklung und Unternehmensstandort (Förderung durch ESF+ und Land Berlin)
- Raspberry-Pi-basierter Prototyp
- IMX219-Kamera
- MEMS-Mikrofon
Branchen
2 Anlagen & Maschinen
| Maschine | Hersteller / Modell | Anzahl | Arbeitsraum | Baujahr | Standort |
|---|---|---|---|---|---|
| Prototyp-System / Embedded-Plattform | Raspberry Pi Raspberry Pi 4 | – | – | – | – |
| Kameramodul | IMX219-Kamera | – | – | – | – |
Zusatzleistungen
Qualität
Labortests des Prototyps wurden mit den Vorratsschädlingen Sitophilus granarius und Tribolium confusum durchgeführt; Zielgenauigkeit der KI-Entwicklung laut Roadmap über 90 %.
| Nachweis | Berlin |
|---|---|
| ISO 9001 |
Roadmap
Lauffähiger Prototyp auf Basis von Raspberry Pi 4, IMX219-Kamera, MEMS-Mikrofon und IR-Beleuchtung; Labortests mit Sitophilus granarius und Tribolium confusum; LOIs unter anderem aus biologischer Beratung und Pilotinteresse aus dem Ausland
- 2026
Geplanter Markteintritt in DACH, anschließende Skalierung in Europa und internationale Pilotmärkte