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Intelligente Sensorik und KI-basierte Software für Echtzeit-Condition-Monitoring von Getrieben und Antriebssystemen

Inmox GmbH
Wien (Mariahilfer Straße 123/3, 1060) · Wien (Maria-Jacobi-Gasse, MQM 3.2, 1030)Neu auf Amplifa
Über Inmox
Die Inmox GmbH ist ein 2021 in Wien gegründetes Deep-Tech-Startup, das von zwei TU-Wien-Absolventen ins Leben wurde. Das Unternehmen entwickelt ein Condition-Monitoring-System für Getriebe und Antriebssysteme: Ein direkt im Schmierstoffkreislauf installierter Sensor erfasst metallic Verschleißpartikel mittels hochpräziser magnetischer Messung und charakterisiert Größe, Material und Anzahl in Echtzeit – unabhängig von Schmierstoffdurchfluss und auch bei langsam rotierenden Komponenten. Die Daten werden sicher an eine Cloud-Plattform übertragen, wo Machine-Learning-Algorithmen Muster erkennen, Schäden früh identifizieren, sie Komponentengruppen zuordnen und Restlebensdauern prognostizieren. Wartungsempfehlungen werden per Dashboard, App oder E-Mail an die Verantwortlichen übermittelt. Das Retrofit-Design ermöglicht die einfache Integration in neue und bestehende Systeme, ergänzend zu vorhandenen Monitoring-Lösungen. Zielbranchen sind Luftfahrt, Windkraft/Energie, Schifffahrt sowie Industrie und Anlagenbau. Die Cloud-Infrastruktur ist DSGVO-konform.
- Standort
- Wien
- Verfahren
- Intelligente Sensorik für Condition Monitoring von Getrieben, Predictive Maintenance / KI-basierte Schadensmodelle, Echtzeit-Überwachung von Schmierstoffkreisläufen, Retrofit-Integration in bestehende Systeme, Datenauswertung über Cloud-Plattform (DSGVO-konform), Wartungsempfehlungen via Dashboard, App, E-Mail
- Werkstoffe
- Magnetische Partikelmessung, Machine-Learning-Analyse
- Zertifikate
- DSGVO-konforme Cloud-Infrastruktur
- Gegründet
- 2021
- Mitarbeiter
- 2–10
- Branchen
- Luftfahrt, Windkraft/Energie, Schifffahrt, Industrie/Maschinenbau, Anlagenbau, Automatisierung
- 01
Sensorintegration direkt im Schmierstoffkreislauf
- 02
Echtzeiterfassung von Größe, Material und Anzahl metallischer Verschleißpartikel
- 03
Sichere Datenübertragung an die Cloud-Plattform
- 04
KI-gestützte Datenanalyse und Schadensfrüherkennung
- 05
Generierung von Wartungsempfehlungen
- 06
Benachrichtigung per Dashboard, App oder E-Mail
Messverfahren & Datentechnologie
Magnetische Partikelmessung
Hochpräzise magnetische Messung erfasst metallische Verschleißpartikel im Schmierstoffkreislauf unabhängig vom Durchfluss.
Machine-Learning-Analyse
KI-Modelle analysieren Messdaten in Echtzeit, erkennen Schadensmuster und prognostizieren Komponentenlebensdauern.
Standorte

Wien – Mariahilfer Straße
ATHauptsitz/Office
Wien – Maria-Jacobi-Gasse
ATPrimärstandort (LinkedIn)
Systemkomponenten

Einblicke in die Fertigung




Branchen
Verfahren & technische Grenzen
| Verfahren | Toleranz | Max. Bauteil | Gewicht | Losgröße | Werkstoffe |
|---|---|---|---|---|---|
| Prüfung | – | – | – | – | metallische Verschleißpartikel |
| Engineering | – | – | – | – | – |
1 Anlagen & Maschinen
| Maschine | Hersteller / Modell | Anzahl | Arbeitsraum | Baujahr | Standort |
|---|---|---|---|---|---|
| Verschleißsensor für Getriebe-/Schmierstoffkreislauf (magnetische Messung, Retrofit) | Inmox | – | – | – | Wien |
Zusatzleistungen
Datenqualität & Sicherheit
Die Datenauswertung erfolgt über eine DSGVO-konforme Cloud-Infrastruktur; Messdaten werden sicher übertragen und in Echtzeit analysiert.
| Nachweis | Wien |
|---|---|
| DSGVO-konforme Cloud-Infrastruktur |
Historie
- 2019
Projektstart als CDplus
- 2020
Proof of Concept
- 2021
Gründung der Inmox GmbH, aws PreSeed-Förderung, Eintritt in die Inkubatoren INiTS und TUW i²c, Projektpräsentation am European Forum Alpbach, Beitritt zum Beirat des Austrian Wind Energy Association
- 2022
aws Seedfinancing, Seed-Finanzierungsrunde, Labor-Prototyp, Finalist Falling Walls Venture, Umzug in neues Office in der Mariahilfer Straße
- 2023
Tech-Team wächst
- 2024
Erste Testinstallation im Feld, Markteintritt im europäischen Raum
- 2025
Wachstum auf 9 Personen, geplante Expansion in Märkte in Übersee
- 2026
Zwei neue Mitarbeiter, Teilnahme an Delegation zur Asia Clean Energy Summit in Singapur