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Klug Robotics – Fertigung

Entwickelt KI-Perzeption und 6D-Pose-Schätzung für autonomes, zerstörungsfreies Freiland-Ernten.

Klug Robotics Logo

Klug Robotics

München (Bayern)Neu auf Amplifa

MünchenStandort
2Gründer/Team

Über Klug Robotics

Klug Robotics ist ein AgTech-Startup aus München im Bereich Deep-Tech-Robotik. Das Unternehmen entwickelt eine KI-basierte Perzeptionslösung (Computer Vision) für Ernteroboter: Das System erkennt und segmentiert reife Gurken auch unter dichtem Bewuchs und bei schwierigen Lichtverhältnissen und berechnet in Echtzeit die 6D-Pose jedes Fruchts – also Position und Orientierung im dreidimensionalen Raum. Auf dieser Basis erhält der Roboterarm eine präzise Trajektorie für einen sauberen, zerstörungsfreien Pflückvorgang und ermöglicht eine vollautonome Freiland-Ernte. Neben der Fruchterkennung verfolgt das System Blüten zur Vorhersage neuer Früchte und erkennt geschädigte Blätter als Frühwarnindikator für Pflanzenstress wie Pilzbefall oder Wasser- und Nährstoffmangel. Klug Robotics arbeitet derzeit mit Early-Adopter-Farmen an Pilotprojekten und adressiert damit steigende Arbeitskosten und Fachkräftemangel in der Landwirtschaft. Das Unternehmen sucht aktiv einen dritten Co-Founder im Bereich Mechatronik.

Standort
München, Bayern
Verfahren
Cobotic Welding, Machine tending and CNC automation, Palletizing, Material handling, Custom robotic cells and special-purpose automation, Mechanical design and turnkey system integration, AI-based perception / 6D pose estimation for autonomous cucumber harvesting, Metal Processing (robotische Automatisierung von Metallbearbeitung)
Werkstoffe
KI-basierte Perzeption (Computer Vision), 6D-Pose-Schätzung, Blüten- und Blattdetektion
Branchen
Landwirtschaft (Spezialkulturen, Gurkenanbau), AgTech / Ernteautomatisierung, Landwirtschaft (Spezialkulturen, z. B. Gurkenanbau)
  1. 01

    Prozessanalyse

  2. 02

    KI-Perzeption und Segmentierung

  3. 03

    6D-Pose-Schätzung in Echtzeit

  4. 04

    Trajektorienplanung für den Roboterarm

  5. 05

    Autonomes Ernten

  6. 06

    Pilotbetrieb auf Early-Adopter-Farmen

Technologie & Verfahren

AI-CV

KI-basierte Perzeption (Computer Vision)

Erkennt und segmentiert Gurken unter dichtem Bewuchs und bei schwierigen Lichtverhältnissen in Echtzeit.

6D

6D-Pose-Schätzung

Berechnet Position und Orientierung jeder Frucht im 3D-Raum als Grundlage für zerstörungsfreies Pflücken.

DET

Blüten- und Blattdetektion

Verfolgt Blüten zur Vorhersage neuer Früchte und erkennt geschädigte Blätter als Frühwarnung für Pflanzenstress.

Standort

Standort München

München

DE

Firmensitz, Entwicklung und Pilotprojekte

Einblicke in die Fertigung

Daniel Vidal – Robotics & Computer Vision
Daniel Vidal – Robotics & Computer Vision
Felix Enke – Management & Business Development
Felix Enke – Management & Business Development

Branchen

Landwirtschaft (Spezialkulturen, Gurkenanbau)AgTech / ErnteautomatisierungLandwirtschaft (Spezialkulturen, z. B. Gurkenanbau)

Verfahren & technische Grenzen

VerfahrenToleranzMax. BauteilGewichtLosgrößeWerkstoffe
Cobotic WeldingFügen–––––
Machine tending and CNC automationZerspanung––––Metall
PalletizingMontage–––––
Material handlingMontage–––––
Custom robotic cells and special-purpose automationEngineering–––––
Mechanical design and turnkey system integrationEngineering–––––
AI-based perception / 6D pose estimation for autonomous cucumber harvestingEngineering–––––
Metal Processing (robotische Automatisierung von Metallbearbeitung)Zerspanung––––Metall

3 Anlagen & Maschinen

MaschineHersteller / ModellAnzahlArbeitsraumBaujahrStandort
Cobot (Ultra-Fast, 30kg Payload, 300°/s Joint Speed)Dobot (vertrieben durch Klug Robotics) CR 30H––––
Cobots (7 Modelle, 3-20kg Payload)Dobot (vertrieben durch Klug Robotics) CRA Series––––
Ultra-Compact CobotDobot (vertrieben durch Klug Robotics) Nova Series––––

Zusatzleistungen

AI-basierte Perzeption (Computer Vision) für Ernteroboter6D-Pose-Schätzung in EchtzeitAutonomes, zerstörungsfreies Freiland-Ernten (Gurken)Detektion von Blüten und geschädigten Blättern (Pflanzenstress-Frühwarnung)Pilotprojekte mit Early-Adopter-Farmen

Historie

  1. Frühes Startup-Stadium; Suche nach einem dritten Co-Founder (Mechatronic Engineer); laufende Pilotprojekte mit Early-Adopter-Farmen.

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