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KI-gestützte Qualitätsprüfung von Batteriezellen per Voltage-Noise-Analyse

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Limatica GmbH

Chemnitz · MünchenNeu auf Amplifa

2023Gegründet
11–50Mitarbeitende
1 MWhGetestete Zellenergie
90 %Reduktion Stellfläche
HRB 35835, Amtsgericht ChemnitzHandelsregister

Über Limatica

Limatica GmbH ist ein 2023 in Chemnitz gegründetes Deep-Tech-Unternehmen, das Qualitätsprüfungen in der Batteriezellfertigung anbietet. Die Kombination aus patentierter bzw. patentanhängiger ultrahochauflösender Messhardware und ML-basierter Software analysiert das Voltage Noise von einzelnen Batteriezellen (u. a. LFP) und bewertet die Zellqualität innerhalb von Minuten statt Wochen. Einsatzzwecke sind Cell Grading, Batteriediagnose, Erkennung des Wetting-Fortschritts nach Elektrolytfüllung sowie schnelle Qualitätsrückmeldungen während des Produktions-Ramp-ups. Kernprodukt ist die Semi-Automated TestStation, die bis zu 90 Prozent Stellflächenbedarf einspart und nach Unternehmensangaben bis zu 95 Prozent schneller als DeltaOCV-Tests arbeitet. Zu den Kunden zählen Zellhersteller in Europa und Asien sowie globale Tier-1-Zulieferer; über 1 MWh Zellen wurden bereits getestet. Das Unternehmen ist durch EU-Mittel (EFRE) gefördert und beschäftigt 11–50 Mitarbeitende.

Standort
Chemnitz
Verfahren
Voltage-Noise-Testung / Qualitätsprüfung von Batteriezellen (ML-basierte Zellqualifizierung), Semi-Automated TestStation – Qualitätsprüfung in der Produktion (Ramp-up), DeltaOCV-Testing (Vergleichsverfahren, als Referenz genannt), Wetting-Progress-Detection nach Elektrolytfüllung mittels Voltage Noise, ML-basierte Qualitätsprüfung von Batteriezellen (Voltage-Noise-Analyse), Semi-Automated TestStation, Cell Grading, Batteriediagnose
Werkstoffe
Batteriezellen (LFP)
Gegründet
2023
Mitarbeiter
11–50
Branchen
Batteriezellfertigung, Automotive (Tier-1-Zulieferer), Energiespeicher, Nachhaltige Mobilität, Mess- und Steuerinstrumente, Automotive/Zulieferer (Tier 1)
  1. 01

    Messhardware zur Aufnahme des Voltage Noise

  2. 02

    Hochauflösende Datenerfassung pro Zelle

  3. 03

    ML-basierte Mustererkennung und Zellqualifizierung

  4. 04

    Bewertungsergebnis in Minuten an die Produktionslinie

Werkstoffe und Prüfobjekte

LFP

Batteriezellen (LFP)

Voltage-Noise-Analyse umgeht die Spannungsplateaus von LFP-Zellen und liefert Qualitätsinformationen in kurzer Zeit.

Standorte

Chemnitz

DE

Hauptsitz

Werkstoffe
Batteriezellen (u. a. LFP)
  • Semi-Automated TestStation (proprietäre Voltage-Noise-Messhardware)

München

DE

Standort

Branchen

BatteriezellfertigungAutomotive (Tier-1-Zulieferer)EnergiespeicherNachhaltige MobilitätMess- und SteuerinstrumenteAutomotive/Zulieferer (Tier 1)

Verfahren & technische Grenzen

VerfahrenToleranzMax. BauteilGewichtLosgrößeWerkstoffe
Voltage-Noise-Testung / Qualitätsprüfung von Batteriezellen (ML-basierte Zellqualifizierung)Prüfung–––1 MWh getestetBatteriezellen (u. a. LFP)
Semi-Automated TestStation – Qualitätsprüfung in der Produktion (Ramp-up)Prüfung––––Batteriezellen
DeltaOCV-Testing (Vergleichsverfahren, als Referenz genannt)Prüfung––––Batteriezellen
Wetting-Progress-Detection nach Elektrolytfüllung mittels Voltage NoisePrüfung––––Batteriezellen

1 Anlagen & Maschinen

MaschineHersteller / ModellAnzahlArbeitsraumBaujahrStandort
TestStation (semi-automated, proprietäre Hardware zur Voltage-Noise-Messung)Limatica Semi-Automated TestStation–––Chemnitz

Zusatzleistungen

ML-basierte Qualitätsprüfung von Batteriezellen (Voltage-Noise-Analyse)Semi-Automated TestStationCell GradingBatteriediagnoseFormation/Wetting-Fortschrittserkennung

Referenzkunden

EAS BatteriesDeutscher Zellhersteller (anonym)Europäischer Zellhersteller (anonym)Asiatischer Zellhersteller (anonym)Globaler Tier-1-Zulieferer (anonym)

Historie

  1. 2023

    Gründung der Limatica GmbH in Chemnitz; Alumnus von XPRENEURS, Start-up des Jahres in Sachsen (Top 3), Top 50 EU Start-ups in nachhaltiger Mobilität, AI Award von Auto Motor und Sport.

  2. 2024

    Über 1 MWh getestet; öffentliche Förderung durch EFRE, MINT-Fachkräfteprogramm 2021–2027 und Business Angel Bonus.

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