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MOTOR Ai – Fertigung

Entwickelt einen zertifizierbaren Level-4-Autonomous-Driving-Stack mit erklärbarer KI für Flotten in Europa

MOTOR Ai Logo

MOTOR Ai GmbH

Berlin (Scheringstraße 1) · Berlin (Workshop Flughafen Tegel) · Berlin (Kontrollzentrum Technical Supervision)Neu auf Amplifa

2017Gegründet
3Standorte in Berlin
HRB 187497, AG CharlottenburgHandelsregister
Level 4Autonomiegrad des Fahrsystems

Über MOTOR Ai

MOTOR Ai ist ein 2017 in Berlin gegründetes Unternehmen für autonome Fahrtechnologie und entwickelt einen vollständig eigenen Level-4-Autonomous-Driving-Stack. Das System basiert auf dem Active-Inference-Framework und kombiniert Sensorfusion aus redundanten Kameras, Radar, LiDAR und GNSS mit explainable, deduktiven Entscheidungsarchitekturen, sodass jede Fahrentscheidung nachvollziehbar und zertifizierbar ist. Das AFGBV-zertifizierte Fahrsystem wird für Flottenanwendungen wie Taxis, Busse und Ride-Hailing-Dienste (mai FLEET) eingesetzt. Am alten Flughafen Tegel betreibt das Unternehmen einen eigenen Workshop für Fahrzeugintegration, Test und Anpassung; vom Kontrollzentrum in Berlin aus überwachen Technical Supervisors jede Fahrt in Echtzeit gemäß deutscher Regulierung. Zu den Projekten zählt das DLR-geführte Forschungsvorhaben IMoGer, in dem die Level-4-Software der U-Shift-Fahrzeuge angetrieben wird. 2025 erhielt MOTOR Ai die offizielle Erprobungserlaubnis für autonome Fahrzeuge in Deutschland.

Standort
Berlin
Verfahren
Level-4-Autonomer-Fahrstapel (Perception, Sensor Fusion, Decision Making), Fleet-Lösung mai FLEET (Taxis, Busse, Ride-Hailing), Technische Aufsicht / Technical Supervision, Fahrzeugintegration und -anpassung (Workshop Tegel)
Werkstoffe
Autonomous Driving Stack (Level 4), Deep Active Inference, Sensorfusion, Technical Supervision Plattform
Zertifikate
AFGBV-zertifiziertes autonomes Fahrsystem (Level 4), AFGBV-zertifiziertes Fahrsystem (Level 4)
Gegründet
2017
Branchen
Autonome Mobilität, Öffentlicher Verkehr, Ride-Hailing, Taxi, Fleet-Operator
  1. 01

    Sensorik (Kameras, Radar, LiDAR, GNSS)

  2. 02

    Sensorfusion & 3D-Umweltmodell

  3. 03

    Decision Making (Deep Active Inference)

  4. 04

    Motion Planning & Fahrzeugsteuerung

  5. 05

    Fahrzeugintegration & Retrofit (Workshop Tegel)

  6. 06

    Technical Supervision aus dem Kontrollzentrum

Technologien & Verfahren

AD

Autonomous Driving Stack (Level 4)

Vollständiger Softwarestapel von der Perzeption bis zum Motion Planning, nach AFGBV zertifiziert.

AI

Deep Active Inference

Entscheidungsarchitektur auf Basis kognitiver Prinzipien, die jede Fahrentscheidung erklärbbar und nachvollziehbar macht.

SF

Sensorfusion

Redundante Kombination aus Kamera (4K, 120 Hz), LiDAR (200 m, 20 Hz), Radar (300 m) und GNSS für ein kontinuierlich aktualisiertes 3D-Umweltmodell.

TS

Technical Supervision Plattform

Eigene Überwachungsplattform, die Systemzustände in Echtzeit kontrolliert und bei Abweichungen ein Minimal Risk Manoeuvre auslöst.

Standorte

Berlin – Scheringstraße 1

DE

Hauptsitz

Berlin – Flughafen Tegel

DE

Workshop für Fahrzeugintegration, Test und Anpassung

Berlin – Kontrollzentrum

DE

Kontrollzentrum Technical Supervision

Systeme & Lösungen

Sensormodul für autonome Fahrzeuge
Sensormodul für autonome FahrzeugeFahrzeugintegration · Autonome Mobilität
mai FLEET – autonomer Flottenbetrieb
mai FLEET – autonomer FlottenbetriebLevel-4-Software · Taxi/Ride-Hailing

Einblicke in die Fertigung

Zertifizierung des autonomen Fahrsystems
Zertifizierung des autonomen Fahrsystems
Safety-First-Ansatz von MOTOR Ai
Safety-First-Ansatz von MOTOR Ai

Branchen

Autonome MobilitätÖffentlicher VerkehrRide-HailingTaxiFleet-Operator

Zusatzleistungen

Level-4-Autonomer-Fahrstapel (Perception, Sensor Fusion, Decision Making)Fleet-Lösung mai FLEET (Taxis, Busse, Ride-Hailing)Technische Aufsicht / Technical SupervisionFahrzeugintegration und -anpassung (Workshop Tegel)

Sicherheit & Zertifizierung

Das autonome Fahrsystem ist nach der deutschen AFGBV-Regulierung zertifiziert; jede Fahrt läuft unter kontinuierlicher, regulierter und auditierbarer Technical Supervision aus Berlin mit dual redundanten Kommunikationskanälen und vollständig dokumentierten Eingriffen.

NachweisBerlin
AFGBV-zertifiziertes Fahrsystem (Level 4)

Historie

  1. 2017

    Gründung von MOTOR Ai durch Roy Uhlmann und Adam Bahlke in der Fabrik Bernauer Straße, Berlin

  2. 2019

    CTO Adam Bahlke trägt zur deutschen AI-Standardisierungs-Roadmap bei (Digital Gipfel 2020)

  3. 2020

    Förderung durch das EU-Programm Horizon 2020

  4. 2021

    Umzug der Zentrale nach Pfuelstraße 5, Berlin

  5. 2022

    Eröffnung eines eigenen Workshops am alten Flughafen Tegel

  6. 2024

    IMoGer-Projekt: DLR-geführtes Forschungsvorhaben mit Level-4-Software von MOTOR Ai für U-Shift-Fahrzeuge

  7. 2025

    Offizielle Erprobungserlaubnis für autonome Fahrzeuge (März); Umzug in neues größeres Büro, Scheringstraße 1

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