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Entwickelt GPUs, Chips, Systeme und Software für beschleunigtes Rechnen, KI, Grafik, Robotik und autonomes Fahren.
NVIDIA Corporation
Santa Clara, Kalifornien (Hauptsitz)Neu auf Amplifa
Über NVIDIA
NVIDIA wurde 1993 von Jensen Huang, Chris Malachowsky und Curtis Priem gegründet und gilt als Pionier des beschleunigten Rechnens. Das Unternehmen entwickelt die fortschrittlichsten Chips, Systeme und Software für KI-Rechenzentren der Zukunft. 1999 erfand NVIDIA die GPU (Graphics Processing Unit), 2006 wurde die CUDA-Architektur für paralleles Rechnen eingeführt. Heute umfasst das Portfolio GPU-Hardware für Accelerated Computing, die KI-Softwareplattform NVIDIA AI Enterprise mit NIM, NeMo, Riva und Triton, die Omniverse-Plattform für Digital Twins, die DRIVE-Plattform für autonomes Fahren sowie die Isaac-Plattform für Robotik. Mehr als 35.000 Unternehmen entwickeln auf der NVIDIA-KI-Plattform, darunter Siemens, BMW, Mercedes-Benz, Amazon Robotics, Ericsson und Microsoft. Die Technologien kommen in Branchen wie Automotive, Halbleiterfertigung, Energie, Gesundheitswesen, Telekommunikation und Fertigung zum Einsatz. NVIDIA ist global tätig und vertreibt seine Produkte weltweit, u. a. in Europa, Asien und Amerika.
- Standort
- Santa Clara
- Verfahren
- Accelerated Computing / GPU-Hardware, KI-Softwareplattform (NVIDIA AI Enterprise, NIM, NeMo, Riva, Triton), CUDA / HPC SDK, Omniverse / Digital Twins / CloudXR, DRIVE-Autonomous-Driving-Plattform, Isaac-Robotik-Plattform, RTX-Grafiktechnologie, Partner-Netzwerk (NPN)
- Werkstoffe
- GPU-Hardware (z. B. A100, H100, H200, Blackwell GB200/GB300), CUDA-Architektur / HPC SDK, NVIDIA AI Enterprise (NIM, NeMo, Riva, Triton), NVIDIA Omniverse / OpenUSD, NVIDIA DRIVE, NVIDIA Isaac / Jetson
- Zertifikate
- NVIDIA-Certified Systems
- Gegründet
- 1993
- Branchen
- Künstliche Intelligenz, Halbleiter / Hardware, Automotive, HPC / Supercomputing, Gesundheitswesen, Telekommunikation
- 01
Chip- und Systemdesign (GPUs, CPUs, DGX)
- 02
Software-Entwicklung (CUDA, AI Enterprise, Omniverse)
- 03
Plattformaufbau für KI-Rechenzentren und Edge
- 04
Vertrieb über Partnernetzwerk (NPN) und Cloud-Partner
Technologien & Plattformen
GPU-Hardware (z. B. A100, H100, H200, Blackwell GB200/GB300)
Tensor-Core-GPUs als Basis für KI-Training, Inferenz und HPC.
CUDA-Architektur / HPC SDK
Paralleles Rechnen für Wissenschaft, Forschung und Industrieanwendungen.
NVIDIA AI Enterprise (NIM, NeMo, Riva, Triton)
End-to-End-Softwarestack für KI-Anwendungen vom Pilot bis zur Produktion.
NVIDIA Omniverse / OpenUSD
Plattform für Digital Twins, physikalisch genaue Simulation und industrielle KI.
NVIDIA DRIVE
Plattform für autonomes Fahren vom Fahrzeug bis zum Rechenzentrum.
NVIDIA Isaac / Jetson
Plattform zur Beschleunigung von Robotik und Edge-KI.
Standorte
Santa Clara (Hauptsitz)
USUnternehmenszentrale
Plattformen & Produkte
Einblicke in die Fertigung
Branchen
Zusatzleistungen
Referenzkunden
Qualität & Sicherheit
Sicherheit und Verantwortung bei KI werden durch NeMo Guardrails und offene Initiativen wie die Open Secure AI Alliance unterstützt; für Mission-Critical-Anwendungen stellt NVIDIA zertifizierte Systeme (NVIDIA-Certified Systems) bereit.
| Nachweis | Santa Clara |
|---|---|
| NVIDIA-Certified Systems |
Unternehmenshistorie
- 1993
Gründung am 5. April 1993 durch Jensen Huang, Chris Malachowsky und Curtis Priem mit der Vision, 3D-Grafik für Gaming und Multimedia zu bringen.
- 1999
Erfindung der GPU (Graphics Processing Unit).
- 2006
Einführung der CUDA-Architektur für paralleles Rechnen in Wissenschaft und Forschung.
- 2012
Beschleunigung des Durchbruchs von AlexNet – Beginn der modernen KI-Ära.
- 2018
NVIDIA RTX – erste GPU mit Echtzeit-Raytracing.
- 2022
NVIDIA Omniverse-Plattform als Grundlage für Metaverse und Digital Twins.