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Entwickelt KI-basierte Vision-Systeme für die automatisierte visuelle Qualitätskontrolle in der industriellen Fertigung.
wenglor Deevio GmbH
BerlinNeu auf Amplifa
Über deevio
Die wenglor Deevio GmbH (deevio) ist ein Berliner KI- und Bildverarbeitungsunternehmen, das maschinelle Lernlösungen für die automatisierte visuelle Qualitätskontrolle in der industriellen Fertigung anbietet. Das Unternehmen entwickelt maßgeschneiderte Vision-Systeme mit industriellen Kameras und Deep-Learning-Software sowie Retrofit-Lösungen, mit denen bestehende Bildverarbeitungssysteme nachgerüstet und deren Pseudoausschuss reduziert wird – laut Unternehmen von bis zu 50 auf bis zu 1 Prozent. Kernprodukt ist die KI-Box, ein GPU-basierter Mini-Computer mit SPS-Anbindung, auf dem trainierte Deep-Learning-Modelle für Bildklassifizierung, Segmentierung und Objekterkennung in Echtzeit laufen; eine Klassifizierung erfolgt mit bis zu 0,004 Sekunden pro Bild. Zum Leistungsumfang gehören Datenerfassung, Labeling-Tool, Modelltraining durch das Data-Science-Team, Systemintegration mit Partnern (Kameras, Beleuchtung, Maschinensteuerung, SPS) sowie Datenanalyse und -export für die Ursachenanalyse in der Produktion. Kunden stammen unter anderem aus der Pharma-, Automobil-, Präzisionswerkzeug- und Lebensmittelbranche, darunter BASF Polyurethanes und Takeda. Das Unternehmen ist eine Ausgründung aus dem Inkubator wattx der Viessmann Group und wurde 2023 von der wenglor sensoric group (Tettnang) übernommen.
- Standort
- Berlin
- Verfahren
- Automatisierte visuelle Qualitätskontrolle (AI Vision Systeme, Neuaufbau), Retrofit bestehender Bildverarbeitungssysteme (Senkung Pseudoausschuss), AI-Bildklassifizierung (Defekterkennung iO/niO), AI-Segmentierung (Fehlerlokalisierung auf Pixel-Ebene), AI-Objekterkennung, Visuelle Inspektion pharmazeutischer Ampullen (Retrofit AVI-System, bis zu 70 Bilder/s), Visuelle Inspektion pharmazeutischer Verpackungen (bis zu 30 Bilder/s), 100% visuelle Qualitätskontrolle Druckgussteile (Motorenteile, Zykluszeit 50 Sekunden pro Teil)
- Werkstoffe
- Magnesium, Stahl, Eisen, Metall (allgemein, inspizierte Bauteile)
- Branchen
- Pharmaindustrie, Automotive, Präzisionswerkzeuge, Food & Beverage, Verpackungsindustrie, Druckguss
- 01
Beratung & Anforderungsanalyse
- 02
Machbarkeitsstudie
- 03
Proof-of-Concept (Hardware & Datenaufnahme vor Ort)
- 04
Datenerfassung & Labeling
- 05
Training des Deep-Learning-Modells
- 06
Integration auf KI-Box mit SPS-Anbindung
- 07
Abnahme (Factory Acceptance Test)
- 08
Industrialisierung mit Systemintegrationspartnern
Inspezierte Werkstoffe & Anwendungen
Magnesium
Inspezierte Druckgussbauteile (Motorenteile) im Rahmen der 100 %-visuellen Qualitätskontrolle.
Stahl
Geprüfte Metallbauteile, unter anderem im Druckguss-Kontext.
Eisen
Geprüfte Metallbauteile, unter anderem im Druckguss-Kontext.
Standort
Berlin
DEHauptsitz, Entwicklung und Data Science
- KI-Box (GPU-basierter Mini-Computer mit SPS-Anbindung)
- Labeling Tool
- KI-Software-Toolkit (Klassifizierung, Segmentierung, Objekterkennung)
Branchen
Verfahren & technische Grenzen
| Verfahren | Toleranz | Max. Bauteil | Gewicht | Losgröße | Werkstoffe |
|---|---|---|---|---|---|
| Automatisierte visuelle Qualitätskontrolle (AI Vision Systeme, Neuaufbau)Prüfung | – | – | – | – | – |
| Retrofit bestehender Bildverarbeitungssysteme (Senkung Pseudoausschuss)Prüfung | – | – | – | – | – |
| AI-Bildklassifizierung (Defekterkennung iO/niO)Prüfung | – | – | – | – | – |
| AI-Segmentierung (Fehlerlokalisierung auf Pixel-Ebene)Prüfung | – | – | – | – | – |
| AI-ObjekterkennungPrüfung | – | – | – | – | – |
| Visuelle Inspektion pharmazeutischer Ampullen (Retrofit AVI-System, bis zu 70 Bilder/s)Prüfung | – | – | – | – | – |
| Visuelle Inspektion pharmazeutischer Verpackungen (bis zu 30 Bilder/s)Prüfung | – | – | – | – | – |
| 100% visuelle Qualitätskontrolle Druckgussteile (Motorenteile, Zykluszeit 50 Sekunden pro Teil)Prüfung | – | – | – | – | Magnesium, Stahl, Eisen |
| Visuelle Inspektion von PräzisionswerkzeugenPrüfung | – | – | – | – | – |
| Retrofit eines 3D-Messsystems mit KI-Modell (BASF, Genauigkeit > 98%, 0,004s pro Bild)Prüfung | – | – | – | – | – |
| Engineering | – | – | – | – | – |
4 Anlagen & Maschinen
| Maschine | Hersteller / Modell | Anzahl | Arbeitsraum | Baujahr | Standort |
|---|---|---|---|---|---|
| AI-Box (GPU-basierter Mini-Computer für KI-Inspektion, mit SPS-Anbindung, Echtzeit-Steuerung) | deevio AI-Box | – | – | – | Berlin |
| Industriekameras / Bildaufnahme-Setups (Projektspezifisch) | – | – | – | – | – |
| 3D-Messgerät (Kundensystem, retrofit, BASF) | – | – | – | – | Lemförde (BASF) |
| AVI-System (automatisiertes visuelles Inspektionssystem, Pharma, retrofit) | – | – | – | – | – |
Zusatzleistungen
Referenzkunden
Historie
Ausgründung aus dem Inkubator wattx der Viessmann Group
- 2019
CEO Donato Montanari wird als Vorstandsmitglied des VDMA-Fachverbands Machine Vision wiedergewählt
- 2023
Übernahme durch die wenglor sensoric group (Tettnang); Sitz Berlin bleibt bestehen, Geschäftsführung geht an Christian Vollrath